| 2026 국제물류산업대전 / AI·로봇이 이끄는 물류 혁신 ‘지능형 물류 전환 가속’ | |||
 
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AI·로봇이 이끄는 물류 혁신 ‘지능형 물류 전환 가속’ ‘휴머노이드부터 상하차 자동화까지’ 차세대 물류기술 각축  첨단 물류기술의 최신 흐름을 조망할 수 있는 ‘2026 국제물류산업대전(KOREA MAT 2026)’이 지난 3월 31일부터 4월 3일까지 나흘간 킨텍스 제2전시장에서 개최됐다. 올해로 16회를 맞은 이번 행사는 물류 자동화를 넘어 ‘AI 기반 지능형 물류’로의 전환을 핵심 키워드로 내세우며 산업 고도화 흐름을 반영했다. 올해 전시에는 국내외 물류 스타트업부터 대기업까지 182개 기업이 참가해 총 860개 부스를 운영했다. 전시 현장에서는 자율이동로봇(AMR), 무인운반차(AGV) 등 물류로봇과 자동화 설비는 물론, AI 기반 운영·제어 솔루션이 대거 소개됐다. 특히 로봇과 설비를 통합 제어하고 작업 흐름을 실시간으로 최적화하는 지능형 물류 운영 기술이 핵심 트렌드로 부상하며, 물류 패러다임이 단순 자동화를 넘어 데이터 기반 의사결정 체계로 전환되고 있음을 보여줬다. 또한 전통적인 물류 설비와 고도화된 자동화 기술의 융합도 두드러졌다. 자동 보관·피킹 시스템, 고밀도 저장 솔루션, 자동 상하차 시스템 등 물류센터 효율을 극대화하는 설비들이 전시되며, 풀필먼트 경쟁력 강화를 위한 다양한 기술적 접근이 제시됐다. 동시 개최된 국제콜드체인산업전에서는 신선식품과 의약품 등 온도 민감 물류를 위한 운송·보관·패키징·모니터링 기술이 소개됐다. 콜드체인은 식품 안전과 바이오 산업 성장과 직결되는 분야로, 최근 공급망 안정성과 품질 관리 측면에서 중요성이 더욱 부각되고 있다. 부대행사 역시 산업 전문성을 더했다. 자율주행과 AI 확산에 따른 물류산업 변화, 물류시설 안전관리, 글로벌 공급망 리스크 대응 등을 주제로 한 세미나가 진행됐으며, 청년·기업·정부가 참여하는 ‘커피챗’을 통해 정책 방향과 현장 경험을 공유하는 자리도 마련됐다. 국토부 홍지선 2차관은 “최근 물류산업은 AI, 자율주행, 로봇 등 첨단 기술과 결합하며 빠르게 혁신하고 있다”며, “정부도 이러한 변화가 지속될 수 있도록 스마트물류센터 확산과 중소 물류기업 지원을 통해 산업의 균형 있는 성장을 적극 뒷받침하고, 종사자의 근로여건 개선에도 힘쓰겠다”고 밝혔다. 고박스 EV 삼륜 모빌리티 ‘트리고’  고박스가 EV 삼륜 모빌리티 ‘트리고(TRIGO)’를 선보이며 도심 라스트마일 배송 시장 공략에 나섰다. 트리고는 전기 기반 삼륜 물류차로, 기존 내연기관 소형 상용차 다마스의 대체 수요를 겨냥한 모델이다. 고박스는 트리고가 소상공인과 도심 물류 현장에서 활용 가능한 새로운 운송 수단으로 자리잡을 것으로 기대하고 있다. 트리고는 약 2시간 충전으로 최대 100㎞ 주행이 가능하며, 최대 100㎏ 화물 적재를 지원한다. 적재함은 교체형 모듈 구조로 설계돼 배송 회차간 대기시간을 최소화할 수 있다. 물류센터 또는 거점에서 미리 적재된 모듈을 교체하는 방식으로 즉시 재출발이 가능해 회전율도 높일 수 있다. 또한 900리터급 대용량 적재함을 기본으로 다양한 모듈을 제공해 업종별 활용성을 높였다. 이를 통해 슈퍼마켓, 세탁소, 인쇄업, 재래시장, 농산물 유통 등 다양한 도심 상권에서 활용이 가능하다. 차량 안정성 측면에서도 차별화를 꾀했다. 트리고는 커브 주행시 전복을 방지하는 균형 제어 구조(Parallel Balance System)를 적용해 삼륜 차량의 단점을 보완했으며, 상용차 기준 배터리를 적용해 내구성과 안전성을 강화했다. 고박스는 트리고를 단순한 배송 차량이 아닌, 자사 물류 플랫폼과 연계한 서비스 모델로 확장한다는 전략이다. 고박스는 당일 배송 ‘GOBOX’, 퀵서비스 ‘GOPICK’, 여행객 짐 배송 ‘SPOT’ 등 다양한 서비스를 운영하고 있으며, 플랫폼내 기사 네트워크를 기반으로 주문과 배송을 매칭하는 구조를 갖추고 있다. 향후에는 트리고를 활용한 직영 배송망을 기반으로 초기 운영을 구축한 뒤, 플랫폼 기사 대상으로 렌탈 방식으로 확대해 운영 규모를 확장할 계획이다. 특히 초기에는 B2B 시장을 통해 도입을 확대하고, 장기적으로는 소상공인 및 자영업자를 중심으로 한 B2C 시장 공략에 집중한다는 방침이다. 고박스는 전기차 제조사 마시브와 협력해 트리고 기반 물류 모델 고도화에도 나선다. 양사는 EV 삼륜 모빌리티와 데이터 기반 물류 플랫폼을 결합해 도심 배송 효율성과 친환경성을 동시에 확보하는 것을 목표로 하고 있다. 트리고는 오는 7월 공식 판매를 시작할 예정이며, 라스트마일 배송뿐 아니라 관광객 짐 배송 등 다양한 도시형 서비스로 활용 범위를 확대할 계획이다. 대인리프트 전동 파렛트트럭 ‘T20i’  대인리프트가 작업 편의성과 안전성을 강화한 전동 파렛트트럭 ‘T20i’를 출품했다. T20i는 한글 지원 터치스크린 디스플레이를 적용해 장비 상태와 작업 정보를 직관적으로 확인할 수 있으며, 작업 속도 설정, 배터리 상태, 주행거리 등 주요 정보를 실시간으로 제공한다. 또한 비밀번호 입력 방식으로 장비를 제어할 수 있어 별도의 키 없이도 운용이 가능하다. 아울러 오류 발생시 디스플레이를 통해 오류 코드를 즉시 확인할 수 있어 유지관리 측면에서도 효율성을 높였다. 안전성과 공간 활용성을 고려한 기능도 강화됐다. ‘VNA 직각모드’를 적용해 핸들을 기울이지 않고도 장비를 조작할 수 있어, 컨테이너 내부나 협소한 작업 구간에서도 효율적인 운용이 가능하다. 해당 모드에서는 안전을 위해 속도가 제한되며, 전원을 재시작하면 기본 모드로 자동 복귀하도록 설계돼 작업 안정성을 높였다. 또한 전동과 수동 모드를 즉시 전환할 수 있는 구조를 갖춰, 배터리 방전 상황에서도 작업 중단 없이 운용할 수 있다. 특허 기반 브레이크 해제 기술을 적용해 수동 모드에서도 부드러운 이동이 가능하도록 설계돼 작업자의 부담을 최소화했다. 이와 함께 다양한 현장 요구에 대응할 수 있는 커스터마이징도 지원한다. 스테인리스형, 저상형, 롱포크형 등 다양한 라인업을 기반으로 고객 환경에 맞춘 사양 적용이 가능하며, 특수 파렛트에 맞춘 맞춤 제작도 가능하다. 배터리는 탈부착이 가능한 구조로 설계돼 예비 배터리를 활용한 교체 방식 운용이 가능하다. 이를 통해 충전 대기 시간을 줄이고 작업 효율을 높일 수 있으며, 연속 작업이 필요한 현장에서 유용하게 활용될 수 있다. 데마틱 멀티셔틀 ‘FD 시스템’  데마틱이 멀티셔틀 기반 자동보관·피킹시스템 ‘FD 시스템’을 공개, 다양한 물동량 환경에 대응할 수 있는 자동화 옵션을 제시했다. 데마틱은 이번 전시에서 인력 부족(Labor), 공간 제약(Land), 물류 효율성(Logistics)으로 대표되는 ‘3L 문제’를 핵심 과제로 제시하고, FD 시스템을 포함한 자동화 솔루션을 통해 이를 해결할 수 있다는 전략을 강조했다. FD 시스템의 핵심 경쟁력은 높은 공간 활용도다. 랙 지지형 구조를 적용해 바닥 레일 없이도 운영이 가능하며, 최대 24m 높이까지 구축이 가능해 고밀도 저장을 구현한다. 이를 통해 동일 면적 대비 저장 용량을 극대화하고, 물류센터의 공간 활용도를 높일 수 있다. 또한 다양한 규격의 박스를 유연하게 처리할 수 있는 점도 강점이다. 일반적으로 자동화 설비는 표준화된 규격의 용기를 요구하는 경우가 많지만, FD 시스템은 가변형 핸들링 구조를 적용해 다양한 크기의 박스를 처리할 수 있다. 처리 가능한 박스 규격은 깊이(L)150~875㎜, 폭(W)120~850㎜, 높이(H)100~600㎜ 범위이며 최대 적재하중은 50㎏이다. 이를 통해 별도의 디캔팅 작업 없이도 다양한 상품을 그대로 입·출고할 수 있어 운영 효율을 높인다. 처리 성능과 확장성도 강화됐다. 최대 4m/s 속도와 2m/s² 가속 성능을 지원해 시간당 최대 1,000케이스 처리 능력을 갖췄으며, 싱글·더블·트리플 딥 등 다양한 보관 구성을 설계 가능하다. 또한 하나의 통로에서 복수 셔틀을 동시에 운영할 수 있어 처리량을 유연하게 확장할 수 있으며, 일부 장비에 문제가 발생하더라도 운영을 지속할 수 있어 다운타임을 최소화할 수 있다. FD 시스템은 이커머스, 전자, 제약·헬스케어, 소비재 등 다양한 산업군에 적용 가능하며, 특히 SKU가 다양하고 수요 변동성이 큰 환경에서 효율적인 재고 운영을 지원한다. 딥파인 스마트글라스 기반 ‘비전 AI 피킹·패킹’  딥파인이 스마트글라스를 기반으로 한 비전 AI 물류 솔루션을 소개했다. 이번 전시에서 공개된 솔루션은 가상 DAS 구조를 기반으로 ▲비전 AI 피킹·패킹 ▲실시간 물류 운영 대시보드 등을 통합한 스마트 물류 운영 플랫폼이다. 기존 자동화 설비 구축 없이도 소프트웨어 중심으로 피킹 환경을 구현할 수 있으며, 별도의 인프라 변경 없이 현장에 즉시 적용 가능한 점이 특징이다. 핵심은 스마트글라스를 활용한 핸즈프리 작업 환경이다. 작업자는 스마트글라스를 착용한 상태에서 화면에 표시되는 피킹 지시를 따라 이동하고, 상품 바코드를 인식하면 작업 완료 여부가 실시간으로 반영된다. 이 과정에서 별도의 단말기 조작 없이 시선 기반 인터페이스와 음성 명령을 통해 작업이 이루어져 양손을 자유롭게 사용할 수 있다. 또한 바코드 스캔시 이미지 및 영상 데이터가 자동 저장되며, 이를 기반으로 출고 전 검수 및 이력 관리가 가능하다. 작업 진행 상황은 본사 및 관리자 화면에서 실시간으로 확인할 수 있어 운영 가시성을 높였다. 특히 기존 DAS 대비 소프트웨어 중심으로 구현된 ‘가상 DAS’ 구조를 통해 설비 투자 없이도 피킹 자동화 환경을 구축할 수 있다는 점이 차별화 요소다. WMS와 연동해 피킹 지시가 자동 생성되며, 토트와 주문이 매칭되는 구조로 빠르게 현장 적용이 가능하다. 실제 적용 사례에서는 시간당 피킹 생산성이 약 58% 이상 향상됐으며, 피킹 작업 시간은 최대 75% 단축, 재고 조사 정확도는 99% 이상 수준을 기록했다. 이는 반복 작업이 많은 물류 현장에서 작업 표준화와 오류 감소 효과를 동시에 확보할 수 있음을 보여준다. 딥파인은 해당 솔루션을 물류뿐 아니라 제조, 유통, 공공 분야로 확대 적용하고 있으며, 드론 기반 재고 조사 및 통합 운영 시스템과 연계한 스마트 물류 플랫폼으로 발전시킨다는 계획이다. 또한 구독형 서비스 모델을 통해 중소형 물류센터에서도 부담 없이 도입할 수 있도록 지원할 방침이다. 비티알수성 자율주행 기반 파렛트타입 ‘S-15T’ & 스태커형 ‘R-15C’  비티알수성이 자율주행 기반 파렛트 운반 ‘S-15T’와 스태커형 ‘R-15C’를 선보이며 다양한 물류 환경에 대응할 수 있는 자동화 솔루션을 제시했다. S-15T와 R-15C는 각각 저상형 운반과 적재·적층 작업에 특화된 장비로, 물류센터내 이송부터 랙 적재까지 공정을 구분해 대응할 수 있도록 구성됐다. S-15T는 파렛트 운반에 특화된 저상형 모델로, 수동·자동 일체형 구조를 적용해 작업 환경에 따라 유연한 운영이 가능하다. 일정한 동선이 확보된 구역에서는 자율주행(AMR) 모드로 운용할 수 있으며, 비정형 환경에서는 수동 운전으로 전환할 수 있어 현장 적용성을 높였다. 특히 단면·양면 파렛트를 모두 처리할 수 있는 점이 장점으로, 혼용 환경에서도 효율적인 운반이 가능하다. R-15C는 최대 1.5톤 적재와 최대 3m 리프팅이 가능한 스태커형 AMR로, 랙 2~3단 적재 작업에 적합한 장비다. 단순 이송을 넘어 적재 공정까지 자동화를 확장할 수 있어 창고 운영 효율을 높일 수 있다. 또한 자체 개발한 레이저 기반 자율주행 기술을 적용해 별도의 반사판이나 마커 없이도 운행이 가능하다. 이를 통해 기존 물류센터 환경을 변경하지 않고도 즉시 도입할 수 있다. 비티알수성은 자체 소프트웨어 기술을 기반으로 장비를 개발하고 있다. 하드웨어 일부는 외부에서 조달하지만, 제어 시스템과 운영 소프트웨어는 자체 개발해 커스터마이징과 현장 대응 속도를 높이는 것이 차별점이다. 이를 기반으로 컨설팅부터 운영 설계, 시스템 연동까지 직접 수행할 수 있어 고객 환경에 맞춘 통합 자동화 구축이 가능하다. 솔버스 의류 자동 폴딩기  솔버스가 의류 포장 공정을 자동화하는 ‘의류 자동 폴딩기’를 출품했다. 해당 장비는 의류 폴딩(접기)부터 포장, 라벨링까지 전 과정을 일괄 처리하는 올인원 자동화 설비로, 반복 작업이 많은 의류 물류 공정을 단순화한 것이 특징이다. 작업자가 의류를 초기 위치에 맞춰 올려놓기만 하면, 이후 공정은 자동으로 진행된다. 공정은 가로·세로 폴딩, 압착, 비닐 포장, 테이핑, 송장 출력 및 부착 순으로 구성된다. 특히 기존 작업에서 많은 시간이 소요되던 비닐 포장과 송장 부착 과정을 자동화해 전체 작업 시간을 단축하고 작업 편차를 줄일 수 있다. 이와 함께 포장 과정에서 발생하는 구김을 최소화해 작업 품질의 일관성을 확보할 수 있는 점도 특징이다. 시간당 최대 600피스 작업 가능하며, 티셔츠, 바지, 원피스 등 다양한 의류를 처리할 수 있다. 바코드 인식 기반으로 제품 정보를 구분해 의류 종류에 따라 폴딩 방식이 자동으로 변경되도록 설계됐다. 설비는 약 7m 길이의 라인형 구조로 구성되며, 공정별 모듈이 결합된 형태로 안정적인 자동화 흐름을 구현한다. 또한 PP, PE, OPP 등 다양한 포장재 사용이 가능하고, 다국어 라벨 출력 기능을 지원해 글로벌 물류 환경에도 대응할 수 있다. 스피드플로어 AMR 연계 무인 상하차 자동화 솔루션  스피드플로어가 AMR과 연계한 무인 상하차 자동화 솔루션을 공개했다. 스피드플로어는 화물차 적재함 바닥에 설치되는 컨베이어 기반 자동 상하차 시스템을 개발해온 기업으로, 버튼 조작만으로 화물을 밀고 끌어당겨 적재·하역할 수 있는 기술을 제공한다. 이를 통해 작업자가 차량 내부에 직접 진입하지 않아도 작업이 가능해 안전성을 높였으며, 기존 약 1시간 30분이 소요되던 상차 시간을 약 5분 수준으로 단축하는 등 작업 효율 개선 효과를 입증해왔다. 이같은 자동화 기술은 작업자 부상 위험을 줄이고, 전체 작업시간 감소와 물류 처리량 증가에도 기여한다. 이번 전시에서 처음으로 공개된 무인 상하차 자동화 솔루션은 차량이 도크에 접안하면 AMR이 파렛트를 운반해 차량 내부에 설치된 스피드플로어 모듈과 직접 연동하는 구조로 설계됐다. 이를 통해 입출고 구간에서 별도의 인력 개입 없이 자동으로 상하차가 이뤄지는 것이 특징이다. 기존 자동화 설비가 특정 위치에 고정된 형태였다면, 이번 AMR 연계 모델은 물류센터 내부 보관 구역과 상하차 구간을 유연하게 연결하는 ‘이동형 자동화’ 개념을 적용했다. 이에 따라 기존 설비 구조 변경이 어려운 물류센터에서도 비교적 쉽게 도입할 수 있으며, 상하차 공정을 중심으로 단계적인 자동화 확장이 가능하다. 스피드플로어는 상하차 자동화를 시작으로 컨베이어, AS/RS 등 물류 설비와의 연계를 통해 전체 물류 공정을 하나의 흐름으로 연결하는 End-to-End 통합 자동화 솔루션으로 발전시킨다는 전략이다. CJ대한통운 AI 휴머노이드 로봇 & 자가점착 에어캡  CJ대한통운이 ‘AI Logistics’를 주제로 부스를 구성하고, 휴머노이드 로봇을 활용한 피킹 및 포장 완충재 투입 작업을 시연했다. 전시 현장에서는 로봇 2대가 협동해 상품을 집어 박스에 넣고 완충재를 투입하는 과정을 구현하며, 피지컬 AI 기반 물류 자동화의 가능성을 제시했다. 이번 시연은 단순 반복 동작을 수행하는 기존 자동화 설비와 달리, 로봇이 현장 상황을 인식하고 판단해 움직이는데 초점을 맞췄다. 상품 위치가 달라지거나 작업중 물체를 놓치는 상황이 발생해도 이를 인식하고 다시 작업을 수행하는 방식으로, 정해진 경로만 반복하는 로봇과 차별화된다. CJ대한통운은 현재 휴머노이드 로봇의 현장 적용 가능성을 검증하는 단계에 있다. 지난해 로보티즈와 피지컬 AI 기술 공동개발 협약을 체결한 뒤 군포 풀필먼트센터에 로봇을 배치해 포장 라인을 중심으로 실증을 진행해 왔다. 특히 완충재 투입 공정을 중심으로 운영 효율성과 안정성을 검증하고 있다. 올해는 실제 물류현장에 로봇 2대를 투입해 완충재 투입 공정에 대한 데이터를 축적한다는 계획이다. 우선 적용 대상은 비교적 가볍고 크기가 작은 상품을 다루는 화장품·액세서리류 물류 공정이다. 로봇 팔이 다룰 수 있는 중량과 작업 정밀도 등을 고려해 기술 난이도가 상대적으로 낮고, 효과를 빠르게 확인할 수 있는 공정부터 단계적으로 적용하는 전략이다. 로봇 핸드는 실제 현장 실증에서는 집게형 그리퍼를 중심으로 적용하고 있으며, 전시에서는 향후 정교한 작업 가능성을 보여주기 위해 다지형 로봇 핸드도 같이 선보였다. CJ대한통운은 향후 작업 특성에 따라 다양한 그리퍼를 유연하게 적용할 수 있는 구조를 고려하고 있다. CJ대한통운은 장기적으로 송장 제거, 포장재 정리, 디파렛타이징 등 보다 복잡한 작업까지 휴머노이드 적용 범위를 확대할 계획이다. 이를 위해 현장 데이터를 기반으로 로봇의 판단 능력을 고도화하는데 집중하고 있다.  이외에 CJ대한통운은 제20회 대한민국 패키징 대전에서 한국패키징단체총연합회장상을 수상한 ‘자가점착 에어캡’도 공개했다. 자가점착 에어캡은 표면에 ‘클링 에이전트’로 불리는 점착 기능성 물질을 적용해, 에어캡끼리 맞닿으면 별도의 접착제 없이도 자연스럽게 부착되는 것이 특징이다. 이를 통해 기존 포장 공정에서 필수적으로 사용되던 테이프를 대체할 수 있어 작업 시간이 단축되고 생산성을 높일 수 있다. 현장 작업 편의성과 안전성도 고려됐다. 제품에는 일정 간격의 절취선이 적용돼 작업자가 별도의 커터칼 없이도 손쉽게 에어캡을 분리할 수 있으며, 이에 따라 작업중 안전사고 위험을 줄일 수 있다. 또한 자가점착 에어캡은 친환경적이다. 일반적인 에어캡은 테이프와 함께 사용되면서 분리배출이 어려워 폐기 과정에서 문제가 발생하는 경우가 많다. 반면 자가점착 에어캡은 테이프 사용이 필요 없어 재활용이 용이하며, 점착 기능을 유지한 상태로 최대 5회까지 재사용이 가능하도록 설계됐다. XYZ로보틱스 모바일 매니플레이션 로봇 ‘RockyOne SE’  XYZ로보틱스가 화물 상하차 자동화를 지원하는 모바일 매니플레이션 로봇 ‘RockyOne’ 시리즈를 소개했다. 특히 이번 전시에서는 파렛트 작업에 특화된 ‘RockyOne SE’ 모델이 국내 최초로 공개됐다. RockyOne 시리즈는 물류센터내 박스 이송 및 적재를 위한 솔루션으로, 입출고, 오더 피킹 등의 작업을 지원한다. 특히 기본 모델인 RockyOne은 기존 고강도 노동으로 대표적인 기피 업무로 꼽히는 상하차 작업에 적용할 수 있다는 점이 특징이다. 여러 개의 박스를 동시에 집어 올리는 멀티 픽(Multi-Pick) 기능을 통해 작업 속도와 처리량을 동시에 향상시킨다. 이번에 공개된 RockyOne SE는 파렛타이징과 디파렛타이징 작업에 특화된 장비다. 자율주행 기능 대신 정해진 위치에서 작업을 수행하는 구조로 설계됐지만, 장비 이동을 통해 다양한 작업 구간에 유연하게 적용할 수 있다. 특히 로봇 본체와 비전 시스템, 제어 기능이 통합된 올인원 구조를 적용해 별도 설비 구축 없이도 빠른 도입이 가능하다. 핵심 경쟁력은 AI 기반 3D 비전 인식 기술이다. RockyOne SE는 별도의 티칭 없이도 다양한 크기와 형태의 박스를 자동으로 인식하고 위치를 파악해 안정적으로 집어 올릴 수 있다. 작업 중에는 박스 상태에 따라 흡착 위치를 스스로 판단해 테이핑이나 밴딩 구간을 회피하는 등 최적의 작업 전략을 수행한다. 이를 통해 혼재된 SKU 환경에서도 높은 정확도와 안정성을 유지한다. 성능 측면에서도 높은 처리량을 확보했다. RockyOne SE는 시간당 최대 600사이클 수준의 작업이 가능하며, 다양한 물류 레이아웃에 대응할 수 있도록 설계됐다. 또한 멀티 픽 기능을 활용해 여러 개의 박스를 동시에 처리하거나 분리 작업을 수행할 수 있어 작업 효율을 크게 높인다. 이와 함께 RockyOne SE는 혼합 적재(Mixed Case Palletizing) 작업도 지원한다. 물류시스템과 연동할 경우 사전 데이터 기반으로 적재 패턴을 구성하거나, 실시간 유입되는 상품 정보를 반영해 작업 순서를 최적화할 수 있다. 또한 시뮬레이션 및 디지털 트윈 기능을 통해 도입 전 검증과 운영 최적화도 지원한다. 유모스원 AI 물류 플랫폼 ‘카포라’  유모스원이 AI 기반 디지털 물류 플랫폼 ‘카포라(Capora)’의 핵심 솔루션인 WMS와 TMS를 중심으로 물류 운영의 디지털 전환 방향을 제시했다. 특히 단일 기능 중심의 기존 시스템과 달리, 다양한 물류 솔루션을 하나의 플랫폼으로 통합하는 ‘오퍼레이팅 시스템(OS)’ 개념을 강조했다. 카포라는 포티투닷 기반 기술을 바탕으로 개발된 플랫폼으로, 서로 다른 WMS와 TMS는 물론 외부 시스템까지 유연하게 연동할 수 있는 구조를 갖췄다. 이를 통해 다수의 창고와 운송 환경을 하나의 시스템에서 통합 관리할 수 있으며, 향후 다양한 물류 및 모빌리티 서비스로의 확장도 가능하다. 카포라 WMS의 가장 큰 차별점은 AI 에이전트를 통한 사용자 경험 개선이다. 기존 WMS가 숙련자 중심의 시스템이었다면, 카포라는 자연어 기반 AI 인터페이스를 통해 초보자도 쉽게 사용할 수 있도록 설계됐다. 사용자는 입출고, 재고 관리, 보충 지시 등 다양한 작업을 AI 에이전트와의 대화를 통해 수행할 수 있으며, 시스템 설정이나 문제 해결 역시 자동으로 지원받을 수 있다. 이를 통해 기존에 복잡했던 창고 운영 업무를 직관적으로 처리할 수 있게 됐다. 또한 AI 기반 데이터 분석을 통해 주문 묶음 최적화와 작업 동선 개선이 가능하며, 현장 운영 데이터를 실시간으로 관제해 생산성을 높인다. 이와 함께 표준화된 운영 프로세스를 기반으로 작업 품질의 일관성 확보에도 기여한다. 카포라 WMS는 단순한 창고관리 시스템을 넘어, 자동화 설비 및 로봇 연동을 고려한 구조로 설계됐다. 시스템내 모든 로케이션과 작업 단위를 디지털화해, 향후 로봇 및 자동화 장비가 도입될 경우 별도 시스템 변경 없이 즉시 연동이 가능하다. 이를 통해 단계적으로 자동화를 확대할 수 있는 기반을 제공한다. 카포라 TMS는 계획부터 실행, 정산까지 운송 전 과정을 하나로 연결하는 End-to-End 플랫폼이다. 주문 정보에 따라 적재 효율, 운송 거리, 차량 조건 등을 종합적으로 분석해 최적의 배차를 자동으로 수행하며, AI 기반 의사결정을 통해 운송 효율을 높인다. 특히 LLM 기반 운송 에이전트를 활용해 배차, 경로 설정, 비용 비교 등 복잡한 의사결정을 자동화한 것이 특징이다. 이를 통해 기존에 분산돼 있던 운송 업무를 하나의 시스템에서 통합 운영할 수 있으며, 화주와 운송사간 정보 단절 문제를 해소하고 운영 비용 절감 효과를 기대할 수 있다. 유모스원은 카포라를 단순한 WMS 및 TMS 솔루션이 아닌, 물류 운영 전반을 통합하는 플랫폼으로 발전시킨다는 전략이다. AI 에이전트를 기반으로 창고와 운송 데이터를 통합 관리하고, 향후 자동화 설비 및 모빌리티 시스템까지 연계함으로써 물류 운영의 전 과정을 하나의 흐름으로 연결한다는 구상이다. 한편, 포티투닷 자회사 유모스원은 2025년 차량관제시스템(FMS) 기업 유비퍼스트와 모빌리티 서비스 운영 및 플랫폼 비즈니스 기업 모비아가 합병해 출범했다. 디지털 물류 브랜드 ‘카포라’를 통해 ▲AI 기반 TMS ▲SaaS 기반 클라우드 WMS 등을 전개하고 있으며, 이외에도 ▲모빌리티 서비스 ‘TAP!’ ▲FMS ‘Pleos Fleet’ 등을 운영중이다. JK Robotics 한국형 4Way 셔틀  JK Robotics가 파렛트 상태에 대한 의존도를 낮춘 ‘한국형 4Way 셔틀’을 선보였다. 이번에 처음 공개된 한국형 4Way 셔틀은 기존 평판 구조의 셔틀과 달리, 테이퍼(경사)형 상판 설계를 적용한 것이 특징이다. 상판 전면부를 곡면 형태로 제작해 휘어지거나 파손된 파렛트 하부에도 자연스럽게 진입할 수 있도록 했다. 기존 물류현장에서는 파렛트가 파손되거나 변형될 경우 셔틀 진입이 어려워 작업이 중단되거나, 별도의 장비와 인력을 투입해 이를 처리해야 했다. 반면 해당 제품은 파렛트 상태와 관계없이 직접 진입 및 리프팅이 가능해 유지보수 시간과 작업 중단 리스크를 줄일 수 있다. 또한 입고된 파렛트를 별도의 전용 파렛트로 교체하지 않고 그대로 활용할 수 있다는 점도 차별화 요소다. 한국형 4Way 셔틀은 다양한 상태의 파렛트를 그대로 처리할 수 있어 전환 작업과 전용 파렛트 도입에 대한 비용을 절감할 수 있다. 아울러 파렛트 상태에 대한 사전 선별이나 교체 과정이 필요 없어 작업 공정을 단순화하고, 전체 물류 처리 효율을 높일 수 있다. 특히 파손 및 불균형 파렛트 환경에서도 안정적인 이송이 가능해 작업 중단 없이 연속 운전이 가능한 점도 장점이다. 코텍전자 자동분류시스템 ‘오토 다스’  코텍전자가 분류시스템 ‘오토 다스(Auto DAS)’를 선보이며, 중소형 물류센터를 위한 실용적인 자동화 대안을 제시했다. 오토 다스는 출고 공정에서 주문 단위로 상품을 분배하는 설비로, 총량 피킹한 상품을 인덕션에 투입하면 바코드 정보를 기반으로 내부에 위치한 로더 트레이가 이동하며 상품을 각 주문에 해당하는 토트로 자동 분류한다. 기존 DAS는 작업자가 이동하며 토트에 상품을 분류하는 방식이었다면, 오토 다스는 상품을 인덕션 한 지점에서 상품을 투입하면 시스템이 자동으로 분배를 수행한다. 이에 따라 작업 동선이 줄어들고 인력 효율이 향상된다. 또한 토트를 양방향으로 배치해 제한된 공간에서도 다수 주문을 동시에 처리할 수 있도록 설계돼 공간 활용성을 높였다. 오토 다스는 분배 이후 공정까지 고려한 설계가 특징이다. 분류가 완료된 토트는 이동식 랙 형태로 탈착이 가능하며, 이를 그대로 검수 및 포장 공정으로 이송할 수 있다. 각 랙에는 RFID 태그가 적용돼 있으며, 시스템내 리더기를 통해 자동으로 데이터가 매칭돼 별도의 스캔 과정 없이도 주문 정보를 식별할 수 있다. 이를 통해 검수·포장·출고까지 이어지는 작업 흐름을 단순화했다. 오토 다스는 소팅봇과 연계가 가능한 확장형 구조를 갖춘 점도 특징이다. 소팅봇과 결합할 경우 자동 분류 기능을 강화한 상위 시스템으로 확장할 수 있다. 처리 성능 측면에서는 로더 트레이 1기 기준 약 10초 사이클로 시간당 약 360건 수준의 처리 능력을 갖는다. 코텍전자는 향후 로더 트레이를 2기로 확장해 처리량을 2배 수준으로 향상시키는 방안을 개발 중이며, 이를 통해 설비 길이 증가에 따른 생산성 저하 문제를 보완한다는 계획이다. 오토 다스는 고가의 로봇 기반 자동화 설비 도입이 부담스러운 중소형 물류센터를 주요 타깃으로 한다. 기존 소팅봇이나 3D 소터 대비 비교적 낮은 비용으로 구축이 가능하면서도, 기본적인 분류 자동화 기능을 구현할 수 있어 초기 투자 부담을 낮춘 것이 특징이다. 타타대우모빌리티 준중형 전기트럭 ‘기쎈’  타타대우모빌리티가 준중형 전기트럭 ‘기쎈(GIXEN)’을 공개했다. 기쎈은 택배 및 도심 물류 환경에 최적화된 2.5톤급 준중형 전기트럭으로, 존 내연기관 차량을 대체 가능한 운용성을 확보한 것이 특징이다. 기쎈은 150kW급 전기모터와 150kWh 배터리를 기반으로 1회 충전시 약 250㎞ 이상의 주행거리를 제공한다. 또한 100kW 급속 충전 기준 약 59분만에 배터리 20%에서 80%까지 충전이 가능하다. 여기에 최대 3.7톤 적재와 50% 이상의 등판능력을 갖춰 도심내 반복 운행은 물론 다양한 물류 환경에서도 안정적인 주행이 가능하도록 설계됐다. 또한 전기차 특유의 저소음·저진동 특성을 바탕으로 주거 밀집 지역에서도 운용이 가능하다. 아울러 전기 동력인출장치(e-PTO)와 특장 전용 고전압 포트를 적용해 다양한 물류 장비와의 연동도 지원한다. 이를 통해 택배, 일반 화물뿐 아니라 특장차 영역까지 활용 범위를 확장할 수 있다. 플랫폼 확장성도 주요 전략으로 제시됐다. 기쎈은 단일 모델이 아닌 전기트럭 플랫폼으로 개발돼 이미 노면청소차와 재활용품 수거차 등으로 적용이 확대되고 있으며, 향후 냉동·냉장차, 탑차 등 다양한 물류 차량으로 확장될 예정이다. 토탈엔지니어링 세미 오토매틱 트럭 로딩 솔루션  토탈엔지니어링이 물류 상하차 작업의 효율성과 안전성을 높이는 ‘세미 오토매틱 트럭 로딩 솔루션(Semi-Automatic Truck Loading Solution)’을 선보였다. 해당 솔루션은 작업자와 장비가 협업하는 반자동 방식으로, 파렛트 적재 및 하역 과정에서 발생하는 중량물 취급 부담을 줄이기 위해 설계됐다. 작업자가 직접 무거운 화물을 들어 올리는 대신, 장비 위에서 이동하며 상하차 작업을 수행할 수 있어 작업 강도를 낮추고 안전성을 높인 것이 특징이다. 장비는 상하 이동은 물론 좌우 이동과 회전 기능을 지원해, 차량 내부 공간에 맞춰 유연한 작업이 가능하다. 컨베이어와 연동되는 구조를 적용해 물류 라인과의 연결성을 높였다. 또한 또한 Position & Load 제어 기능과 컨베이어 제어 시스템을 통해 작업 위치와 흐름을 정밀하게 관리할 수 있으며, 비상정지 시스템을 적용해 작업 안전성을 강화했다. 세미 오토매틱 트럭 로딩 솔루션은 수작업 비중이 높은 물류 현장에서 효율성과 작업 환경 개선을 동시에 확보할 수 있다. 한국컨테이너풀 고중량 드론 ‘DJI FlyCart 100’ & 다회용 포장박스 ‘RRCC’  한국컨테이너풀(KCP)이 고중량 운송 드론 ‘DJI FlyCart 100’과 다회용 포장배송박스 ‘RRCC’를 소개했다. FlyCart 100은 최대 약 80㎏ 이상의 화물을 운송할 수 있는 중형급 물류 드론이다. 듀얼 배터리 구성시 최대 85㎏ 수준의 탑재가 가능하며, 약 12~15㎞ 내외 비행이 가능해 산업 현장 물류에 활용성이 높다. 특히 해당 기체는 LiDAR와 비전 센서, 밀리미터파 레이더를 결합한 복합 센서 기반 장애물 인식 시스템과 RTK 정밀 위치 제어 기술이 적용돼 복잡한 환경에서도 안정적인 비행이 가능하도록 설계됐다. 여기에 낙하산 시스템과 이중화된 안전 설계를 적용해 고중량 화물 운송시 안전성을 강화했다. KCP는 FlyCart 100의 판매 및 리스 사업을 추진할 계획이다. 현재 드론 관련 인증 절차를 진행중이며, 인증이 완료되는 하반기부터 본격적인 시장 진입이 가능할 것으로 보고 있다. 국내 드론 물류시장은 아직 초기 단계지만, 지자체 중심의 실증 사업을 넘어 산업 현장을 중심으로 수요가 확대될 것으로 예상된다. KCP는 기존 모델인 FlyCart 30을 활용한 PoC를 수행하며 운송 효율성을 확인한 바 있다. KCP는 특히 산간 지역 자재 운송이나 접근이 어려운 현장에서 고중량 드론인 FlyCart 100의 활용 가능성이 높을 것으로 기대하고 있다.  다회용 포장배송박스 ‘RRCC(Reusable Returnable Collapsible Container)’는 제20회 대한민국 패키징 대전에서 부천시장상을 수상했다. RRCC는 기존 일회용 골판지 박스를 대체할 수 있는 다회용 패키지로, 단프라 소재를 적용해 종이박스의 특성을 유지하면서도 반복 사용이 가능하도록 설계된 것이 특징이다. 이를 통해 포장 비용 절감은 물론 내구성을 강화해 압상, 충격, 습기 등에 대한 대응력을 높였으며, 제품 보호 성능도 개선했다. 특히 RRCC는 국내 다회용 패키지 가운데 처음으로 자동 포장라인 적용이 가능한 솔루션으로 주목받고 있다. 기존 종이박스와 동일한 규격과 인쇄 사양으로 제작할 수 있어 별도의 설비 변경 없이 도입이 가능하며, 기존 포장재와의 혼용 사용도 가능해 현장 적용성을 높였다. 환경적 효과도 크다. 반복 사용 구조를 통해 폐기물 발생을 줄이고 물류 전반에서 ESG 경영 실천을 가능하게 한다. KCP는 회수·세척·재공급으로 이어지는 리유저블 운영 서비스를 함께 제공해 안정적인 순환 체계를 구축하고 있다. RRCC는 식품, 생활용품, 전자제품, 농산물 등 다양한 산업군에서 도입 테스트가 진행 중이며, 5월부터 본격적인 상용화가 시작될 예정이다. 이외에도 ‘하이브리드 제함기’를 자체 개발해 특허를 출원했다. 해당 장비는 RRCC와 종이박스를 동시에 사용할 수 있도록 설계돼 물류 환경에 따른 유연한 운영이 가능하다. 예를 들어 회수가 어려운 도서산간 지역이나 수출 물량에는 종이박스를, 회수가 가능한 지역에는 RRCC를 적용하는 방식으로 효율적인 병행 운영이 가능하다. |
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