| 파스토로보틱스 / 현장 데이터·통합 운영이 경쟁력 ‘피지컬 AI 사업’ 본격 확대 | |||
 
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현장 데이터·통합 운영이 경쟁력 ‘피지컬 AI 사업’ 본격 확대 물류센터 실데이터 기반 로봇·설비 통합 제어 ‘오케스트레이션’ 역량 강화  파스토로보틱스가 실제 물류현장에서 축적한 운영 데이터와 통합 제어 기술을 기반으로 피지컬 AI 사업 확대에 나선다. 파스토로보틱스는 물류센터에서 장기간 축적한 실사용 데이터와 물류 오케스트레이션(Orchestration) 기술을 바탕으로 현장형 피지컬 AI 사업을 본격 확대한다고 밝혔다. 파스토로보틱스는 단순한 로봇 도입을 넘어 물류센터 전체의 운영 흐름을 최적화하는 ‘물류 오케스트레이션’을 핵심 경쟁력으로 내세우고 있다. 주문과 재고, 작업 동선, 설비 가동 현황 등 다양한 데이터를 실시간으로 분석해 작업 우선순위에 따라 여러 종류의 로봇과 자동화 설비를 유기적으로 제어하는 방식이다. 이를 통해 개별 장비가 아닌 물류센터 전체를 하나의 시스템처럼 운영하며 생산성과 효율성을 극대화할 수 있을 것으로 기대된다. 최근에는 씨메스로보틱스의 3D 비전 기반 AI 파렛타이저를 실제 물류센터에 도입해 운영을 시작했다. 기존 AMR이 물류센터내 상품 이송 업무를 담당했다면, AI 파렛타이저는 상품 적재 공정을 자동화해 물류 자동화 범위를 더욱 확대했다. 파스토로보틱스는 이러한 오케스트레이션 기술이 단기간에 구축된 것이 아니라 실제 물류현장에서 장기간 축적한 운영 데이터를 기반으로 고도화됐다고 밝혔다. 현재 용인 1·2센터를 비롯한 메가 물류센터를 운영하며 7,000개 이상의 고객사 물량을 처리하는 과정에서 다양한 물류 데이터를 확보해 왔으며, 이를 로봇 운영과 자동화 프로세스 최적화에 활용하고 있다. 파스토로보틱스는 이번 AI 파렛타이저 도입이 서로 다른 자동화 장비를 하나의 운영 체계 안에서 통합 제어할 수 있는 자사의 오케스트레이션 기술 경쟁력을 보여주는 사례라고 설명했다. 다양한 하드웨어를 현장 상황에 맞게 연계함으로써 공정간 연결성을 높이고 운영 효율을 극대화할 수 있다는 것이다. 파스토로보틱스는 향후 자사 메가물류센터에서 검증한 피지컬 AI 모델을 외부 고객사에도 확대 적용할 계획이다. 특히 로봇을 직접 구매하지 않고 이용할 수 있는 RaaS(Robot-as-a-Service) 방식의 렌탈 서비스를 제공해 기업들의 초기 투자 부담을 줄인다는 전략이다. 이를 통해 중소·중견기업도 대규모 투자 없이 첨단 물류 자동화를 도입할 수 있도록 지원하고, 도입 이후에도 현장 데이터를 기반으로 지속적인 운영 효율 개선 서비스를 제공할 방침이다. 업계에서는 최근 피지컬 AI 경쟁력이 개별 로봇의 성능보다 실제 물류 데이터를 얼마나 확보하고 이를 다양한 자동화 설비와 유기적으로 연결할 수 있느냐에 달려 있다고 보고 있다. 파스토로보틱스는 장기간 축적한 물류 운영 데이터와 오케스트레이션 기술, 검증된 로봇 운영 경험을 바탕으로 현장형 피지컬 AI 사업을 확대하며 차별화를 꾀한다는 전략이다. 홍종욱 파스토로보틱스 대표는 “개별 로봇의 성능이 아니라 다양한 로봇과 설비를 실제 물류현장에 맞게 통합 운영하는 오케스트레이션 기술에 경쟁력이 있다”며, “AMR과 AI 파렛타이저 등 다양한 자동화 기술을 하나의 물류 프로세스 안에서 유기적으로 연결하고 이를 렌탈 방식으로 제공해 기업들의 물류 자동화 도입 부담을 낮춰 나가겠다”고 말했다. |
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