| 씨메스로보틱스 / ‘물류·제조 대형 수주 잇달아’ 피지컬 AI 기반 로봇 자동화 사업 가속 | |||
 
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‘물류·제조 대형 수주 잇달아’ 피지컬 AI 기반 로봇 자동화 사업 가속 ‘1분기 매출 전년대비 562% 증가’ 사상 최대 분기 매출 달성  씨메스로보틱스가 물류와 제조 현장에서 잇따른 대형 프로젝트를 확보하며 피지컬 AI 기반 로봇 자동화 사업 확대에 속도를 내고 있다. 물류 자동화와 소비재 제조 자동화 분야에서 고난도 프로젝트를 연이어 수주하며 적용 산업 범위를 넓히고 있으며, 이러한 성과는 올해 1분기 사상 최대 분기 매출 기록으로 이어졌다. 씨메스로보틱스는 최근 쿠팡풀필먼트서비스와 69억원 규모의 물류 자동화 솔루션 공급 계약을 체결했다. 이는 설립 이후 단일 계약 기준 최대 규모 수주로, AI 기반 물류 자동화 현장 적용이 본격화될 것으로 기대하고 있다. 그동안 씨메스로보틱스는 물류현장에 다양한 AI 기반 로봇 자동화 솔루션을 공급해 왔다. 쌀포대 디파렛타이징을 비롯해 박스 및 토트박스 파렛타이징, 피스피킹 솔루션 등 반복 작업과 고중량 작업이 많은 물류 공정에 로봇 자동화를 적용했다. 이러한 공정은 작업 강도가 높고 인력 의존도가 큰 영역으로, 자동화 도입시 생산성 향상과 작업 환경 개선 효과를 동시에 기대할 수 있다. 특히 물류센터 자동화는 단순히 로봇을 도입하는데서 끝나지 않는다. 현장마다 취급 상품의 형태와 크기, 중량, 적재 방식, 작업 동선, 기존 설비 구조가 모두 다르기 때문에 실제 운영 환경에 맞는 인식 기술과 제어 기술, 공정 설계 역량이 함께 요구된다. 씨메스로보틱스는 AI 소프트웨어와 로봇 제어 기술, 자동화 전용 하드웨어 설계, 현장 구축 및 운영까지 전 과정을 자체 수행하는 풀스택 로봇 자동화 체계를 강점으로 내세우고 있다. 씨메스로보틱스가 주력하는 피지컬 AI는 생성형 AI와 AI 비전, 로봇 제어 기술을 결합해 실제 물리 환경에서 스스로 인지·판단·작업을 수행하는 차세대 AI 기술로 주목받고 있다. 물류 현장에서는 로봇이 비정형 상품을 인식하고 집거나 옮기는 과정에서 AI 비전과 로봇 제어, 실시간 경로 생성 기술이 핵심 역할을 한다. 씨메스로보틱스는 이를 기반으로 단순 장비 공급을 넘어 고객사 환경에 최적화된 자동화 솔루션을 엔드투엔드 방식으로 제공하고 있다. 이번 쿠팡풀필먼트서비스 공급 계약은 그동안 축적해온 물류 자동화 역량이 대형 물류 현장에서 검증되고 있다는 점에서 의미가 있다고 씨메스로보틱스는 평가했다. 비정형 제조 공정 자동화 구현 물류 분야에 이어 제조현장에서도 성과가 이어지고 있다. 씨메스로보틱스는 글로벌 스포츠 브랜드 협력 제조업체와 약 52억원 규모의 제조 로봇 자동화 솔루션 공급 계약을 체결했다. 씨메스로보틱스는 이번 프로젝트가 자동화가 어려운 것으로 알려진 신발 제조 공정에 피지컬 AI 기반 로봇 자동화 솔루션을 대규모로 도입한 사례라는 점에서 의미가 크다고 밝혔다. 신발 제조 산업은 대표적인 노동집약형 소비재 제조 분야이자 자동화 난도가 높은 비정형 제조 분야로 꼽힌다. 반도체나 자동차처럼 규격화된 부품을 반복적으로 조립하는 산업과 달리, 신발은 직물과 가죽 등 변형이 쉬운 소재를 다루고 제품별 디자인과 사이즈, 형태가 다양하다. 수백가지 스타일과 사이즈가 혼재하는 생산 구조에서는 기존 산업용 로봇이 정해진 위치와 형태만 반복적으로 처리하는 방식으로는 자동화 구현에 한계가 있었다. 씨메스로보틱스는 이번 프로젝트에서 신발 생산 과정중 정밀도와 완성도가 중요한 공정에 AI 비전과 로봇 자동화 기술을 적용할 예정이다. 특히 가변형 소재를 정밀하게 인식하는 3D 비전 기술과 표면 데이터를 기반으로 로봇 이동 경로를 실시간 생성하는 로봇 가이던스 기술을 결합한 점이 핵심 경쟁력으로 꼽힌다. 씨메스로보틱스는 글로벌 선도 기업들도 개별 기술 구현 수준에 머물러 있는 상황에서 두 기술을 하나의 공정 자동화 솔루션으로 통합 제공하는 것이 차별화 요소라고 설명했다. 이성호 대표는 “신발 제조는 다양한 소재와 형태를 다루는 비정형 공정의 집합체로 기존 로봇 자동화 방식으로는 한계가 있다”며, “3D 비전과 로봇 가이던스 기술을 융합한 솔루션이 실제 양산 현장에서 그 한계를 넘어섰다”고 말했다. 이어 “향후 신발뿐 아니라 의류·식품 등 노동집약적 다품종 소비재 제조 시장 전반으로 로봇 자동화 솔루션 공급을 확대해 나갈 계획”이라고 덧붙였다. 매출총이익 1,600% 증가 ‘수익성 개선 흐름 가시화’  씨메스로보틱스의 최근 성과는 실적에서도 확인된다. 올해 1분기 연결 기준 매출 57억 7,000만원을 기록하며 창사 이래 최대 분기 매출을 달성했다. 이는 전년 동기 8억 7,000만원 대비 약 562% 증가한 수치다. 씨메스로보틱스는 피지컬 AI 기반 물류·제조 자동화 수요 증가와 함께 실제 양산 환경에서 검증된 고난도 자동화 프로젝트 수주 확대가 실적 성장을 견인했다고 설명했다. 특히 실제 양산 환경에 적용된 자동화 프로젝트들이 본격적으로 매출에 반영되면서 사업 성장세가 가시화되고 있다. 물류 자동화와 제조 자동화 모두 현장 검증과 장기 운영 안정성이 중요한 분야인 만큼, 대형 고객사를 대상으로 한 프로젝트 확보는 향후 추가 수주와 레퍼런스 확장 측면에서도 중요한 의미를 갖는다. 수익성 지표도 개선됐다. 1분기 매출총이익은 11억 4,000만원으로 전년 동기 대비 약 1,600% 증가했으며, 매출총이익률은 7.7%에서 19.8%로 12.1%포인트 상승했다. 씨메스로보틱스는 지속적인 연구개발 투자와 프로젝트 수행 역량 강화, 원가 관리 체계 고도화 등을 통해 수익 구조가 개선됐다고 설명했다. 특히 수익성이 높은 고난도 로봇 솔루션 프로젝트 비중이 확대된 점도 매출총이익률 개선에 영향을 미쳤다. 다만 수익성 개선은 아직 진행중인 상황이다. 판매관리비는 62억 8,000만원으로 전년 동기 대비 증가했으며, 영업손실은 51억 3,000만원으로 지난해 같은 기간보다 소폭 감소하는데 그쳤다. 씨메스로보틱스는 현재를 글로벌 AI 로보틱스 시장 확대에 대응하기 위한 투자와 사업 확장 단계로 보고 있다. 향후 수주 확대와 매출 성장에 따른 규모의 경제 효과가 본격화되면 수익성도 점진적으로 개선될 것으로 기대하고 있다. 물류와 제조 분야에서 확보한 레퍼런스를 바탕으로 씨메스로보틱스는 AI 비전과 로봇 제어 기술, AI 기반 실시간 로봇 경로 생성 기술을 결합한 피지컬 AI 자동화 솔루션 사업을 지속 확대할 계획이다. |
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