| 트러스트에이엔씨 / ‘부지 85% 줄이고 전기료는 반값’ 콜드체인 ‘AI 빌딩’ 제시 | |||
 
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‘부지 85% 줄이고 전기료는 반값’ 콜드체인 ‘AI 빌딩’ 제시 4Way 셔틀 기반 고밀도 구조로 콜드체인 자동화 패러다임 전환  트러스트에이엔씨가 콜드체인 물류센터의 새로운 모델로 ‘AI 빌딩’을 제시했다. 기존 물류센터가 건물을 짓고 내부에 랙과 설비를 설치하는 방식이었다면, AI 빌딩은 30~40m 높이의 고밀도 랙 구조를 먼저 구축한뒤 외부 패널을 결합해 건물화하는 구조다. 내부에서는 4way 셔틀 로봇이 입출고와 보충 작업을 수행하고, AI가 데이터를 기반으로 운영을 판단·실행한다. 트러스트에이엔씨 이준우 대표는 한국콜드체인협회가 지난달 1일 킨텍스에서 개최한 ‘콜드체인 고도화를 위한 신기술 세미나’에서 ‘AI 빌딩 기반 콜드체인 물류 혁신’ 주제발표를 통해 “AI 빌딩은 고층·고밀도 적재 구조를 통해 공간 활용도를 극대화하고, 자동화 기반 운영 시스템을 적용해 인건비 절감과 운영 효율 향상을 동시에 실현할 수 있다”고 설명했다. 트러스트에이엔씨는 물류센터의 기획·설계·시공을 수행해 온 건설 기반 기업이다. 최근에는 자동화 사업부와 IT 조직을 통해 SaaS형 WMS·WCS 개발까지 추진하며, AI 빌딩 중심의 플랫폼 기업으로 전환을 추진하고 있다.  AI 빌딩의 핵심은 고층화와 고밀도 구조다. 일반 창고가 건축물 내부에 랙을 설치하는 방식이라면, AI 빌딩은 랙 자체를 구조물로 활용한다. 5,000파렛트 보관 기준, 일반 창고는 약 7,000평의 부지가 필요하지만 AI 빌딩은 약 1,100평 수준으로 부지를 약 85% 절감할 수 있다. 건축 연면적 역시 약 2,800평에서 450평 수준으로 줄어 약 75% 절감 효과가 있다는 설명이다. 초기 자동화 설비 투자비는 증가하지만, 인건비와 운영비 절감을 통해 약 5년 내 투자비 회수가 가능하다고 밝혔다. 콜드체인 분야에서 AI 빌딩의 효과는 더욱 두드러진다. 냉동·냉장 창고는 온도 유지 비용이 운영비에 직접적인 영향을 미친다. 일반 창고는 지게차 통로와 작업 공간까지 모두 냉각해야 하는 반면, AI 빌딩은 고밀도 구조를 통해 냉각 대상 면적과 체적을 최소화할 수 있다. 이준우 대표는 “전력 비용을 보수적으로 50% 이상 절감할 수 있으며, 사람이 상시 작업하지 않는 다크웨어하우스 구조로 안전사고 위험도 낮출 수 있다”고 설명했다. 트러스트에이엔씨는 인천에 AI 빌딩을 건설중이며, 올해 준공을 목표로 하고 있다. 이준우 대표는 “AI 빌딩이 완공되면 고객사는 기존 외부 물류센터 2곳을 통합할 수 있어 운영비와 운송비를 동시에 절감하고, 물류 인력도 크게 줄일 수 있을 것으로 기대된다”고 밝혔다. AI 빌딩의 적용 범위는 대형 물류센터에만 국한되지 않는다. 트러스트에이엔씨는 AI 빌딩을 FC, MFC 등 다양한 거점 모델로 확장할 수 있다고 보고 있다. 특히 MFC의 경우, 제한된 부지에서도 고밀도 콜드체인 보관이 가능해 도심 물류와 신선식품 배송 거점으로 활용 가능성이 크다는 설명이다. 다만 고밀도 자동화 구조인 만큼 온도·습도 관리와 화재 대응은 중요한 과제로 꼽힌다. 이준우 대표는 “4Way 셔틀 이동 동선을 활용한 냉기 순환 구조와 쿨러 배치, 온도 모니터링 및 결로 대응 설계를 적용하고 있다”고 설명했다. 화재 리스크에 대해서는 다크웨어하우스 구조와 충전 스테이션 방화 설계를 대응 방안으로 제시했다. |
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