물류매거진

지브라 테크놀로지스 / 물류·유통·라스트마일까지 ‘AI로 연결되는 지능형 공급망’

ㆍ게재년/월

2026/02

물류·유통·라스트마일까지 ‘AI로 연결되는 지능형 공급망’

‘실시간 데이터가 경쟁력’ AI 기반 운영 인텔리전스 구현

현장 인력과 재고, 설비 등 기업의 핵심 자산과 데이터를 실시간으로 연결하는 ‘운영 인텔리전스(Operational Intelligence)’가 기업 경쟁력을 좌우하는 요소로 부상하고 있다. 제조·물류·유통 환경이 복잡해지고 인력 부족과 비용 압박이 심화되면서, 단순 자동화를 넘어 AI 기반 의사결정과 현장 실행력을 얼마나 빠르게 결합하느냐가 성패를 가르는 핵심 과제로 떠오르고 있다.

이에 따라 지브라 테크놀로지스(이하 지브라)는 AI, RFID, 머신비전 기술을 결합한 차세대 현장 운영 전략을 제시하며 관련 솔루션 확장에 속도를 내고 있다.

지브라는 지난달 27일 ‘세일즈 킥오프’ 행사와 미디어 브리핑을 열고, 제조현장부터 물류센터, 유통매장, 라스트마일 배송에 이르기까지 공급망 전 과정에서 자사 솔루션이 어떻게 연계·활용되는지를 시연 형태로 공개했다. 이날 행사장에서는 바코드·라벨·RFID를 비롯해 모바일 및 웨어러블 기기, AI 비전, 디바이스 보안·관리 기술이 하나의 운영 시나리오로 통합 구현됐다.

지브라는 이번 행사에서 ▲디지털 가시성(Visibility) 강화 ▲현장 작업자 연결(Connected Workforce) ▲지능형 운영(Intelligent Operations) 확장을 3대 전략 축으로 제시했다. 제품과 자산의 이동 정보를 실시간 데이터로 가시화하고, 현장 근무자를 네트워크로 연결해 필요한 정보를 즉시 제공하는 한편, AI와 자동화를 통해 품질·속도·정확도를 동시에 끌어올리겠다는 구상이다.

지브라 테크놀로지스 코리아 박현 시니어 엔지니어 매니저는 “현장에서 발생하는 데이터가 실시간으로 수집·검증되지 않으면 AI도 의미가 없다”며, “데이터 수집부터 분석, 실행까지 전 과정을 하나의 흐름으로 연결하는데 초점을 맞추고 있다”고 설명했다.

RFID로 병목 풀고 생체 인증으로 단말 보안 강화

제품이 물류센터로 입고돼 리더기와 안테나가 일체형으로 결합된 RFID 게이트를 통과하면, 박스를 개봉하지 않아도 제품 태그를 한 번에 인식해 수량과 종류를 즉시 파악할 수 있다. 만약 주문 정보와 불일치할 경우 즉시 경고가 발생해 오배송을 사전에 차단하며, 입·출고 및 재고 파악에 소요되던 시간을 줄여 병목현상을 완화할 수 있다.

피킹과 패킹 단계에는 웨어러블 스캐너를 활용할 수 있다. 반지 형태의 핑거 스캐너를 착용하면 버튼 조작만으로 스캔이 가능해 작업자가 양손을 자유롭게 사용하며 화물을 옮길 수 있다. 이를 통해 피킹 속도와 작업 편의성이 향상되며, 화물을 내려놓고 스캔한뒤 다시 옮기는 반복 동작을 줄여 피로도와 부상 위험을 낮추는 효과도 기대된다.

물류현장에서 보안과 단말관리에 대한 중요성이 커짐에 따라 ‘아이덴티티 가디언(Identity Guardian)’을 통해 관리를 강화할 수 있다. 아이덴티티 가디언은 디바이스 접속시 NFC 배지나 사원증 인식에 얼굴 인식 등 생체 인증을 결합하기 때문에 계정 공유가 불가능하다. 또한 공용 디바이스를 사용하더라도 로그인한 사용자에게 해당되는 업무만 활성화되기 때문에 대리작업을 방지할 수 있다. 이를 통해 작업 이력과 책임 주체를 명확히 구분할 수 있어, 문제 발생시 책임소재를 명확히 할 수 있다.

지브라는 ESG 경영 관점에서 ‘라이너리스(Label Linerless)’ 라벨 기술도 소개했다. 라벨 뒷면의 이형지(라이너)가 제거된 채로 라벨이 출력되므로 바로 박스 부착이 가능하다. 이를 통해 이형지 등 산업 폐기물 발생을 줄이고, 롤당 인쇄 매수를 늘려 교체 주기를 줄일 수도 있다.

사진 한 장으로 상품 탐색 ‘AI 멀티 바코드 인식’

유통매장에서는 ‘프론트라인 AI 인에이블러(Frontline AI Enabler)’ 기반 멀티 바코드 인식을 활용해 상품을 빠르게 찾을 수 있다. 기존 매장 환경에서는 다수의 상품이 진열된 상태에서 재고 확인이나 상품 탐색을 위해 바코드를 하나씩 스캔해야 하고, 스캔 누락이나 중복 여부를 작업자가 직접 확인해야 하는 번거로움이 있다. 프론트라인 AI 인에이블러는 이러한 과정을 카메라 기반 AI 인식으로 대체한다.

매장 직원이 모바일 디바이스로 진열대를 촬영하면, AI가 이미지 안에 포함된 여러 개의 바코드를 즉시 탐지하고 위치를 식별한다. 바코드가 인식되면 화면상에서 색상으로 표시된다. 또한 고객이 특정 상품이나 사이즈를 요청한 경우, 진열대를 촬영하면 AI가 인식한 바코드중 고객이 찾는 SKU와 일치하는 상품은 다른 색상으로 강조 표시되므로, 상품 탐색 시간을 크게 줄일 수 있다.

‘AI 배송 증명’으로 프라이버시까지 관리

라스트마일 단계에서 배송기사는 모바일 디바이스를 통해 배송 순서에 맞는 상품을 빠르게 찾을 수 있다. 목적지별로 적재된 상품을 일일이 확인하지 않아도 시스템이 배송지 정보와 연계해 필요한 물품을 정확히 안내한다.

또한 목적지에 도착해 배송기사가 배송 완료 사진을 촬영하면 단말기에 탑재된 AI가 배송 박스와 바코드가 부착된 상품만 자동으로 인식하고, 그 외에 사람의 얼굴, 주소, 주변 사물 등 개인정보에 해당하는 요소는 자동으로 블러 처리한다. 블러 처리 범위는 설정할 수 있으므로, 아파트 배송시 호수 정보 등을 포함할지 여부는 조정 가능하다.

지브라는 제조와 물류, 유통 매장에 이어 라스트마일 배송까지 모든 과정에서 데이터가 끊김 없이 연결되는 운영 환경을 구현함으로써, 공급망 전반의 가시성과 실행력을 강화한다는 전략이다.