| 씨메스로보틱스, 엔비디아와 피지컬 AI 협력 강화 ‘물류자동화 선도’ | |
 
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| 2026/06/09 | |
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 씨메스로보틱스가 엔비디아와의 협력을 기반으로 제조·물류 산업의 지능형 자동화 시장 공략에 속도를 내고 있다. 씨메스로보틱스는 지난 8일 엔비디아 젠슨 황 CEO가 주관한 '코리아 AI 에코시스템 리셉션'에 참석했다고 밝혔다. 이날 행사에는 피지컬 AI 밸류체인에 속한 국내 주요 기업과 거대언어모델(LLM) 개발사, AI 스타트업 대표 등 30여명이 참석해 AI 산업의 미래와 협력 방안을 논의했다. 젠슨 황 CEO는 "피지컬 AI 시대에는 AI와 소프트웨어, 반도체, 제조업, 로보틱스가 하나의 산업 생태계로 통합될 것"이라며, "한국은 제조업과 전자산업, 반도체, AI 기술력을 모두 보유한 국가로 피지컬 AI를 산업 현장에 구현하기에 가장 적합한 환경을 갖추고 있다"고 강조했다. 특히 그는 "다음 AI 시대의 가장 큰 기회는 로보틱스와 피지컬 AI"라며 실제 산업 현장에서 AI가 구현되는 미래 비전을 제시했다. 씨메스로보틱스는 3D 비전 기술과 인공지능을 결합한 로봇 자동화 솔루션을 개발하는 피지컬 AI 기업이다. 핵심 경쟁력은 AI 학습부터 배포, 운영, 검증까지 전 과정을 아우르는 풀스택 AI 기술에 있다. 기존 산업용 로봇이 정해진 동작을 반복 수행하는 수준에 머물렀다면, 씨메스로보틱스의 로봇은 스스로 주변 환경을 인식하고 상황을 판단해 작업을 수행할 수 있다. 물류센터에서는 실시간 물품 분류와 적재 작업을 수행하고, 제조 현장에서는 자동차 부품 조립과 전자제품 생산 공정 등 정밀성과 유연성이 요구되는 작업에 활용되고 있다. 이같은 피지컬 AI 구현 과정에서 엔비디아의 AI 인프라와 소프트웨어 생태계가 핵심 역할을 담당하고 있다. 씨메스로보틱스는 AI 모델 학습을 위해 엔비디아의 고성능 GPU인 B200, H100, H200, A100 기반 서버를 자체 운영하고 있으며, 학습된 모델의 실시간 추론에는 엔비디아의 '트리톤 인퍼런스 서버(Triton Inference Server)'를 활용하고 있다. 이를 통해 공장과 물류센터에 설치된 수백 대의 3D 비전 카메라 데이터를 동시에 분석하며 실시간 의사결정을 수행할 수 있는 시스템을 구축했다. 또한 클라우드 환경에 의존하지 않고 현장내 GPU 클러스터를 운영하는 온프레미스(On-Premise) 인프라를 구축해 네트워크 지연 없이 즉각적인 로봇 제어가 가능하도록 하고 있다. 디지털 트윈 기술을 활용한 로봇 개발도 진행 중이다. 씨메스로보틱스는 엔비디아의 로봇 시뮬레이션 플랫폼 '아이작 심(Isaac Sim)'을 활용해 실제 공장을 그대로 구현한 가상 환경을 구축하고, 로봇이 다양한 상황에 대응할 수 있도록 반복 학습과 검증을 수행하고 있다. 이를 통해 현실에서 직접 실험하기 어려운 위험 상황까지 사전에 검증할 수 있어 개발 효율성과 안전성을 동시에 높이고 있다는 설명이다. 또한 차세대 피지컬 AI와 휴머노이드 로봇 분야 연구도 확대하고 있다. 현재 산업용 AI 플랫폼에는 엔비디아의 'Jetson' 기반 엣지 AI 기술을 적용하고 있으며, 향후 휴머노이드와 범용 로봇 개발을 위해 차세대 플랫폼인 'Jetson Thor' 활용 가능성도 검토하고 있다. 씨메스로보틱스는 AI 학습과 추론, 디지털 트윈 기반 시뮬레이션, 현장 적용까지 하나의 플랫폼으로 연결하는 엔드투엔드 체계를 구축하며 엔비디아가 추진하는 피지컬 AI 전략과 보조를 맞추고 있다. 씨메스로보틱스 이성호 대표는 "우리의 경쟁력은 단순히 AI 모델을 개발하는 것이 아니라 데이터 수집부터 학습, 추론, 검증, 로봇 적용까지 전 과정을 하나의 플랫폼으로 연결한데 있다"며, "엔비디아의 AI·로보틱스 풀스택 기술을 기반으로 피지컬 AI와 휴머노이드 로봇의 산업 현장 적용을 가속화하고 제조·물류 산업의 지능형 자동화를 선도해 나가겠다"고 말했다. |
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