| DHL / ‘디지털 트윈’ 지능형 물류로의 전환 ‘key’ 기대 | |||
 
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‘디지털 트윈’ 지능형 물류로의 전환 ‘key’ 기대 시뮬레이션 통해 물류 최적화·리스크 최소화·생산성 향상 가능  DHL이 발표한 ‘물류산업내 디지털 트윈(Digital Twins in Logistics)’ 보고서에서 디지털 트윈은 향후 물류 운영에 큰 변화를 가져올 잠재력을 가진 기술이라고 분석했다. 디지털 트윈은 현실의 물리적 공간을 소프트웨어를 통해 그대로 가상공간에 옮기는 기술로, 이를 통해 현실의 다양한 문제를 가상세계에서 시험하고 검증할 수 있다는 것이 특징이다. 실제 물리적인 자산 대신 소프트웨어로 가상화한 자산의 디지털 트윈을 만들어 시뮬레이션함으로써 생산성, 동작 시나리오 등에 대한 정확한 정보를 얻을 수 있게 된다. 이를 활용하면 최적화, 리스크 최소화, 생산성 향상 등 전 프로세스에 걸쳐 효율성을 크게 향상시킬 수 있고 비용 절감 효과까지 거둘 수 있다.DHL 혁신&커머셜 개발본부 마티아스 호이트거 부사장은 “디지털 트윈 시장은 매년 38% 이상 성장해 2025년에는 260억달러를 넘어설 것으로 예상된다”며, “디지털 트윈은 자산을 추적하고 감시 및 진단할 수 있는 최고의 기술”이라고 설명했다. 또한 “이 기술은 데이터를 중심으로 한 의사결정, 업무의 간소화 및 새로운 비즈니스 모델 구축 등을 통해 전통적 공급망을 바꿀 것으로 전망된다”며, “DHL은 고객 및 파트너와 지속적으로 협업해 물류산업내 디지털 트윈을 적용하고자 한다”고 덧붙였다. 물류산업에서도 디지털 트윈은 컨테이너 관리 및 화물 추적, 물류시스템 설계 등 전 과정에서 다양하게 적용 가능하다. 예를 들면 개별 컨테이너의 IoT 센서는 하자가 있거나 손상이 된 부분이 있는지 각 위치별로 모니터링을 하고, 이를 통해 수집된 데이터는 디지털 트윈의 컨테이너 네트워크로 전송된다. 수집된 정보를 바탕으로 머신러닝이 진행되면, 컨테이너들을 가능한 효율적으로 배치할 수 있게 되는 것이다. 디지털 트윈은 개별 자산뿐만 아니라 물류센터와 같은 전체적인 네트워크에도 적용할 수 있다. 이 경우 재고와 운용데이터가 있는 시설의 3D 모델과 결합한다. 이 시스템은 기계의 상태와 제품 가용성에 대한 전체적인 개요를 제공하며, 재고나 납품에 대한 예측과 이에 따른 자율결정도 가능하다. 이같은 원리는 물류 허브나 글로벌 물류 네트워크에도 똑같이 적용될 수 있다. DHL 고객 솔루션 및 혁신 본부 마커스 쿠켈하우스 부사장은 “디지털 트윈은 IoT, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능과 고급 시각화(advanced visualization tools) 등의 기술에 힘입어 기업에게 상당히 매력적인 옵션”이라며, “다만 아직까지는 관련 기술이 완벽하게 디지털 트윈과 통합 및 구현되는 것이 어려운 것이 현실”이라고 지적했다. 따라서 “디지털 트윈의 잠재성을 모두 구현하기 위해서는 업계내 모든 파트너 간의 긴밀한 협력이 필수적”이라고 덧붙였다. 최근 디지털 정보 구현을 위한 디지털 트윈 비즈니스 사례들이 점차 증가하고 있으며 현실화되고 있다. 앞으로 디지털 트윈 기술에 대한 신뢰성이 높아지고 비용이 낮아지면 많은 업계에서 복잡한 자산관리 및 운영의 효율성을 높일 수 있는 최적의 시스템으로 활용될 것으로 예상된다. DHL은 사이버 보안과 같은 구현 과정에서 발생할 수 있는 문제점을 검토해 디지털 트윈을 물류분야에 적용하기 위해 노력하고 있다고 밝혔다. <저작권자 ⓒ 월간 물류매거진(www.ulogistics.co.kr) 무단전재 및 재배포금지> |
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