| SCM FAIR 2025 / ‘로봇·스마트 물류·에코 패키징까지’ SCM 기술 총망라 | |||
 
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‘로봇·스마트 물류·에코 패키징까지’ SCM 기술 총망라 ‘공급망 지능화 시대 가속화’ AI·자율로봇 통합 솔루션 미래 제시  ‘SCM FAIR 2025(제5회 국제 운송·공급망 관리 산업전)’가 지난달 10일부터 12일까지 킨텍스에서 개최됐다. 이번 전시회는 약 400여개 부스가 참가했으며, 국제 화물 운송서비스, 공급망 최적화 솔루션, 지능형 로봇 솔루션, IT 서비스, 스마트 모빌리티, 물류로봇/협동로봇을 통한 자동화, 종합물류/운송, 에코 패키징 시스템 등 다양한 서비스와 기술을 선보였다. 케이엔로보틱스, 오토스토어시스템, 트위니, 니어솔루션, 와따에이아이, 필드로 등의 기업은 무인 로봇, 무인 장비 등 무인 자동화 트렌드를 소개했다. 니어솔루션은 AI 기반 Warehouse Execution System ‘NearWES’, 디지털 피킹카트 ‘NearGo’, 실시간 데이터 시각화 플랫폼 ‘NearView’를 선보였다. 특히 NearGo와 WES, Sorter를 연계한 활용 프로세스를 시연해 혼합 주문 처리, 피킹 효율 최적화, 자동 분류가 어떻게 통합적으로 운영되는지 직접 확인하는 자리를 마련했다. 또한 무샤이니의 3D 소터와 SC NearWES를 연계한 출고 프로세스 결합 모델을 공개했다. 이를 통해 대규모 출고 환경에서 고도화된 자동 분류·적재 프로세스와 AI 기반 WES의 지능형 작업 분배가 결합된 차세대 출고 모델을 제시했다. 헬리코리아, 멀티웨이로보틱스, 아이모브, BSC어태치 등 운송장비 기업은 무인지게차 솔루션, 항만 운송 및 하역 장비 등을 전시했다. 또한 지화다, 위밋모빌리티, 임팩티브에이아이, 윌로그, 포티투닷, 브라이센코리아, 센디 등은 효율적인 공급망 관리에 필요한 최적화 솔루션을 소개했다. 페덱스는 물류 전문가들이 직접 상담을 진행하는 맞춤형 컨설팅 부스를 운영하며, 중소기업부터 대기업까지 해외 진출과 시장 다각화를 모색하는 모든 규모의 기업을 대상으로 실행 가능한 가이던스를 제공했다. 한편, 전시기간중에는 기업의 혁신 성장을 위한 ▲SCM SUMMIT ▲특강 ‘공급망 대전환 시대의 SCM 인사이트’ ▲전시 현장 세미나 ‘두비즈 온’ ▲미국시장 진출 설명회 등 다양한 부대행사도 개최됐다. 케이엔로보틱스 고중량 AMR ‘ANR T시리즈’  케이엔로보틱스 3톤부터 최대 30톤까지 견인 가능한 고중량 AMR ‘ANR T시리즈’를 선보였다. ANR T시리즈는 4~6대에 이르는 트레일러를 동시에 견인 가능하다. 이를 통해 철강, 조선, 전기차 배터리와 같이 한번에 대량의 자재를 이동해야 하는 산업 현장에서 효율성을 극대화할 수 있다. 고출력 구동 모터와 강화 섀시 구조를 적용해, 동일한 차체 크기에서도 높은 하중을 안정적으로 처리할 수 있도록 설계된 점이 특징이다. 또한 360도 레이저 스캐닝과 다층 장애물 회피 알고리즘을 탑재해 고중량 운송 상황에서도 충돌 위험을 최소화했다. 여기에 3D 라이다 및 카메라 기반 도킹 기술을 적용, 기존 태그 기반 도킹이 조명·그림자 등 외부 환경에 취약했던 한계를 보완하며, 기존 평균 20~30초 걸리던 도킹을 약 15초로 단축했다. 운영 효율성을 높이기 위해 수동 및 자동 충전 방식을 모두 지원한다. 자동 충전 스테이션을 활용하면 교대 인력 없이 24시간 연속 가동이 가능하다. 또한 제품은 IP55 방진·방수 등급을 확보해, 먼지가 많은 창고나 습도가 높은 제조 라인에서도 안정적으로 운용된다. 포티투닷 AI 운송관리솔루션 ‘카포라’  포티투닷이 선보인 AI 운송관리솔루션 ‘카포라(capora)’는 기존의 TMS를 넘어, AI 알고리즘을 활용해 수많은 변수를 실시간으로 분석하고 최적의 운송 계획과 경로를 제시하는 차세대 운송 통합 관리 플랫폼이다. 카포라의 가장 큰 특징중 하나는 주문 자동등록이다. 이메일이나 카톡, 엑셀로 받은 텍스트나 이미지 형태 등 다양한 주문 정보를 수동으로 입력하거나 변환할 필요없이 AI가 주문을 판독하고 시스템에 자동 등록한다. 또한 배차구간 자동 추천 기능으로, 자주 사용하는 배차 구간을 활용해 반복 업무를 최소화하고 자동화할 수 있다. 이에 따라 주문 등록 시간이 최대 80% 감소하고, 주문 접수부터 배차 계획 수립까지의 수작업을 제거해 오배송이나 정보 누락 문제를 차단한다. 또한 많이 쓸수록 주문 패턴을 학습해 정확도가 상승한다. 또한 조회조건을 입력하고 AI 데이터 분석을 통해 시장 최적의 운임을 창출한다. 따라서 구간별, 화주별 수익을 확인한후 수익성 기반의 의사결정이 가능하다. 아울러 통합 대시보드를 통해 전체 주문 현황, 매출·매입 실적 및 주요 이수를 한눈에 파악할 수 있으며, 실시간 모니터링으로 배차 차량의 위치나 운행 현황을 실시간으로 관제할 수 있다. 이외에 차량별 월평균 주문건수, 운행거리, 최빈도 구간 등 차주 앱 데이터 분석을 통해 비즈니스 효율도 극대화할 수 있다. 랜팩 포장자동화 설비 ‘Cut it EVO’  랜팩은 불필요한 포장 박스 상단을 자동으로 절개함으로써 박스 포장의 고질적인 문제인 빈 공간과 과포장을 해결할 수 있는 포장자동화 설비 ‘Cut it EVO’를 소개했다. Cut it EVO는 컨베이어를 통해 투입된 골판지로 박스를 자동으로 만들고 상품을 투입한후 박스 높이를 자동으로 스캔한다. 센서가 상품의 가장 높은 지점을 식별하고 각 모서리에 있는 칼날이 박스 모서리를 자동으로 절단하면 접는 선이 만들어져 내용물 높이에 맞게 날개를 접는다. 이후 접착제를 바른 덮개를 자동으로 부착한다. 덮개는 스트립을 뜯어 쉽게 열고 닫을 수 있게 디자인했다. 이같은 과정을 통해 박스의 불필요한 빈 공간을 제거하고 포장재 사용량과 부피를 줄일 수 있다. 평균적으로 운송 부피가 약 25% 줄어들어, 운송 효율은 높아지고 탄소 배출은 줄어드는 효과가 나타난다. Cut it EVO는 시간당 최대 900박스를 처리할 수 있으며, 모듈형 설계로 기존 컨베이어와의 호환성이 좋으며 물류라인에 유연하게 통합할 수 있다. 또한 다양한 제품 크기에 유연하게 대응하도록 설계된 것도 특징이다. 포장 박스 크기에 따라 스몰, 미디엄, 라지로 나뉘며, 최소 250×150×60㎜부터 최대 600×400×350㎜에 이르는 박스를 처리할 수 있다. 박스당 최대 하중은 25㎏이다. 이외에 랜팩은 완충재를 자동으로 삽입하는 Pad it도 소개했다. Pad it은 박스가 컨베이어에 도착하면 포장물의 상단 또는 하단에 WrapPak Protector에서 공급하는 물결무늬 종이 완충 패드를 자동으로 삽입한다. 이를 통해 상품을 단단하게 고정함으로써 상품 파손율을 최소화할 수 있다. 티이에스 3D 적재 최적화 소프트웨어 ‘PUZZLE’  티이에스는 독일 프라운호퍼 연구소가 개발한 3D 적재 최적화 소프트웨어 ‘PUZZLE’을 소개했다. PUZZLE은 파렛트와 상자 적재 공간을 수학적 알고리즘으로 최적화하는 소프트웨어다. 단순히 부피 계산을 넘어, 다양한 형태와 크기, 중량, 안정성, 파손 가능성 등 다양한 요소를 고려해 최적 배열을 도출한다. 이에 따라 공간 침범 없이 적재되는지 여부와 적재 가능한 방향을 분석하고, 화물의 무게 분포와 하중 지지 능력을 고려해 무거운 화물을 아래에 배치하면서 운송중 파손 위험을 제거한다. 이를 통해 물류현장에서 차량 적재율을 극대화하고, 운송 효율성을 높이며, 불필요한 포장재 사용을 줄일 수 있다. PUZZLE은 브라우저 기반으로 설계돼, 사용자는 별도 설치 없이 웹 환경에서 적재 시뮬레이션을 확인할 수 있으며, ERP·WMS·SCM 시스템과의 연동을 통해 현장 적용성을 강화했다. 또한 API 기반 확장 모듈을 제공해 Excel, PDF, HTML 등 다양한 형식의 포장 리포트를 자동 생성한다. <저작권자 ⓒ 월간 물류매거진(www.ulogistics.co.kr) 무단전재 및 재배포금지>
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