| 트레드링스, AI 기반 선박 도착예측 서비스 ‘AI-ETA’ 출시 | |
 
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| 2026/05/14 | |
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 트레드링스가 AI를 활용해 컨테이너 선박의 도착 예정 시간을 정밀하게 예측하는 신규 서비스 ‘AI-ETA’를 출시했다. 트레드링스는 선박의 실시간 운항 데이터와 과거 항로 이력을 결합해 기존 선사 제공 스케줄보다 정확도와 안정성을 높인 AI 기반 ETA(Estimated Time of Arrival) 서비스를 선보였다고 밝혔다. 기존 선사 스케줄은 출항 이후 발생하는 기상 악화, 항만 혼잡, 선박 속도 변화 등의 변수를 실시간으로 충분히 반영하지 못해 실제 도착 시간과 차이가 발생하는 경우가 많았다. 트레드링스는 이러한 한계를 개선하기 위해 AI-ETA를 개발했다. 이 서비스는 선박의 실시간 위치와 속도 데이터, 과거 운항 기록 등을 종합 분석해 보다 정교한 도착 시간을 예측한다. 이를 통해 화주와 포워더가 운송 일정을 보다 체계적으로 수립할 수 있도록 지원한다. 특히 AI-ETA는 단일 도착 예정 시간만 제시하던 기존 방식과 달리, 확률 기반의 3가지 시나리오를 제공하는 것이 특징이다. 서비스는 AI가 분석한 가장 가능성이 높은 ‘기준 도착 시간’을 중심으로, 항해 상황이 원활할 경우를 가정한 ‘빠른 도착 시나리오’와 기상 악화나 항만 혼잡 등 변수 발생 시를 고려한 ‘지연 시나리오’를 함께 제시한다. 트레드링스에 따르면 가장 빠른 예상 시간과 지연 예상 시간 사이 구간은 실제 선박이 도착할 확률이 약 80%에 달하는 신뢰 구간으로 설계됐다. 이를 통해 고객은 낙관적·기준·보수적 시나리오를 동시에 검토하며 창고 입고, 트럭 배차, 생산 및 출고 계획 등을 보다 안정적으로 운영할 수 있다. AI-ETA는 선적 데이터와 실시간 선박 위치 정보, 항만 혼잡도 데이터를 기반으로 70개 이상의 예측 변수를 자동 생성해 학습한다. 또한 최근 12개월 데이터를 활용해 매월 재학습을 진행함으로써 계절적 요인이나 항만 혼잡 변화 등 최신 흐름도 지속 반영한다. 특히 선박 도착 시점이 가까워질수록 더 촘촘한 데이터 분석을 수행해 예측 정확도를 높이도록 설계됐다고 회사 측은 설명했다. 박민규 대표는 “AI-ETA는 변동성이 큰 해운 물류 환경에서 기업들이 겪는 일정 관리의 불확실성을 크게 줄여줄 혁신 기술”이라며, “앞으로도 AI 기반 데이터 고도화를 통해 수출입 기업 고객들에게 더욱 신뢰도 높은 공급망 가시성을 제공하고 리스크 최소화에 기여하겠다”고 밝혔다. |
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