| 부산항만공사, AI 기반 항만 안전관리 기술 상용화 본격 추진 | |
 
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| 2026/06/24 | |
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 부산항만공사가 AI를 활용한 항만 하역장비 안전관리 기술의 상용화에 본격 나선다. 공사는 AI 전문기업 엔키아와 공동 개발한 ‘항만 하역장비 안전관리 인공지능 서비스’가 해수부의 ‘해양수산 AI 응용제품 신속 상용화 지원사업’에 최종 선정됐다고 밝혔다. 이번 사업은 해양수산 현장의 문제를 해결할 수 있는 AI 기반 제품과 서비스의 조기 상용화를 지원하기 위해 마련됐다. 선정된 과제는 부산항만공사가 추진중인 ‘항만 크레인 와이어로프 안전관리를 위한 AI 기반 예측진단 및 운영지원 서비스 상용화’ 기술이다. 사업에는 정부지원금 19억원을 포함해 총 27억원이 투입되며, 이달부터 12개월 동안 진행된다. 부산항만공사는 시제품 제작과 현장 실증 확대 운영을 통해 실제 항만 환경에 적합한 기술 고도화와 상용화 기반 마련에 집중할 계획이다. 현재 항만 크레인 와이어로프 관리는 주로 육안 점검에 의존하고 있어 내부 결함을 조기에 발견하거나 돌발 고장을 예방하는데 한계가 있다는 지적을 받아왔다. 이번 기술은 자기 신호 기반 진단장치와 AI 분석 기술을 결합해, 와이어로프의 이상 징후를 실시간으로 탐지하고 잔존 수명을 예측하는 것이 핵심이다. 또한 축적된 운전 데이터와 유지보수 이력, 크레인 운행 조건 등을 종합 분석해 자동 리포트와 경보 기능을 제공한다. 이를 통해 현장 운영자가 보다 신속하고 정확하게 정비 시점을 판단할 수 있도록 지원할 예정이다. 상용화 성공을 위해 부산항만공사는 실증 대상 장비 선정과 부두 운영사 협력체계 구축 등 현장 기반 조성에 나선다. 공동 개발사인 엔키아는 AI와 데이터 분석 기술을 활용한 통합 운영체계 개발을 맡아 제품화부터 상용화까지 전 과정을 수행할 계획이다. 현장 실증은 부산항내 참여 의사를 밝힌 5개 부두를 중심으로 추진된다. 대상 부두는 북항 신선대감만터미널(BPT), 신항 1부두(PNIT), 신항 3부두(HPNT), 신항 4부두(HJNC), 신항 7부두(DGT) 등이다. 공사는 기존 건설현장에서 검증된 데이터를 함께 활용해 부산항 환경에 최적화된 기술 적용성을 높일 방침이다. 부산항만공사 송상근 사장은 “이번 정부 지원사업 선정이 부산항 현장에 우수한 AI 기술이 확산되는 계기가 될 것으로 기대한다”며, “창업·중소기업과의 협력을 강화해 해운항만 분야 AI 기술 국산화를 선도하고 국내외 시장 진출과 성장 지원에도 적극 나서겠다”고 밝혔다. |
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