| CJ대한통운 / AI·빅데이터 기반 물류현장 최적화된 다양한 시스템 개발 박차 | |||
 
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AI·빅데이터 기반 물류현장 최적화된 다양한 시스템 개발 박차 이커머스·택배·의약품 등 물류산업 디지털 전환 기반 마련 2023년까지 2조 5,000억원을 투자해 혁신기술기업으로 거듭난다는 미래비전을 실현하기 위해 CJ대한통운이 AI·빅데이터 기반의 데이터 분석 등 첨단기술의 개발과 도입에 박차를 가하고 있다. CJ대한통운은 경기도 군포에 첨단 물류기술이 집약된 스마트 풀필먼트센터를 본격 가동한데 이어, 이커머스 주문량을 예측하는 시스템도 개발했다. 또한 블록체인 기술로 의약품의 제조·물류·유통 전과정 데이터를 안전하게 통합 관리하는 블록체인 제약물류시스템을 구축하는 한편, 급속도로 증가하는 택배 관련 데이터를 빠르게 처리하기 위해 390억원을 투자해 차세대 택배시스템을 개발할 예정이다. CJ대한통운은 “혁신기술기업으로서 물류현장에 최적화된 다양한 시스템을 연구·개발해 물류산업의 디지털 전환을 가속화할 것”이라고 밝혔다. 정확도 88% ‘이커머스 주문량 예측시스템’ 적용  CJ대한통운은 다음날 상품이 얼마나 주문될지 주문량을 사전에 예측해 이커머스 풀필먼트 고객사에 제공해주는 ‘이커머스 주문량 예측시스템’을 개발해 운영에 들어갔다. 평균 예측 정확도는 88%에 이르며, 시스템 고도화를 거쳐 향후에는 ‘잘 팔리는 상품’의 추천까지 제공할 계획이다. 사전에 상품 주문량을 정확히 예측할 수 있으면 고객사는 상품 판매와 재고 수급, 마케팅 계획을 더욱 정밀하게 수립할 수 있고, 이를 통해 각종 비용을 절감하고 효율성을 증가시킬 수 있다. 주문예측이 정확할 경우 적정한 수준의 재고를 운영함으로써 주문된 상품이 매진돼 판매기회를 놓치는 것을 방지할 수 있기 때문이다. CJ대한통운은 적정 작업인력의 확보를 통해 안정적인 상품 출고 및 적시 배송이 가능해진다. 특히 이벤트 등으로 상품 주문이 폭증할 경우 예상수량, 시기 등도 파악할 수 있어 한층 유연한 대처가 가능하다. CJ대한통운은 주문관련 정보, 각종 판촉 이벤트, 기온·강우·강설과 같은 기상청 정보 등 19개 분야의 빅데이터와 소비심리, 기상, 상품수량 변동 등 31개의 각종 변수를 기반으로, 8개의 머신러닝과 딥러닝 분석모델을 복합적으로 적용해 다음날 상품 주문량을 예측할 수 있도록 했다. 기존의 예측 프로그램과 사람의 경험을 복합적으로 적용해 예측하던 것보다 더욱 정밀한 예측이 가능하다. 고객사는 CJ대한통운이 제공하는 이커머스 물류 통합관리시스템인 이플렉스(eFLEXs)를 통해 해당 주문량 예측 정보를 확인할 수 있다. CJ대한통운은 이커머스 주문량 예측서비스를 안정화시키는 한편, 향후 주문량 예측치와 실제 주문량을 비교하고 이 데이터를 축적해 AI분석모델을 더욱 정밀하게 고도화할 계획이다. 이를 통해 패션, 식품, 소비재 등 상품 카테고리별로 가장 주문량이 높을 것으로 예상되는 상품이나 색상, 재질, 크기 등 트랜드를 분석해 고객사들에게 제공하는 방안도 추진중이다. 예를 들어 ‘5㎏ 상품보다 1㎏ 소포장 상품의 판매량이 더욱 높을 것으로 예상된다’거나, ‘무채색 계통보다 유채색 계통의 상품 주문이 더 많을 것으로 예상된다’는 식이다. 잘팔리는 상품에 대한 추천을 통해 고객사의 상품 판매를 지원하는 것이 가능해지는 것이다. 상품 판매량이 늘면 고객사의 매출이 증가하고, 상품 취급량 증가로 CJ대한통운 역시 매출이 증가하는 선순환 구조를 기대할 수 있다. 데이터 위변조 차단 ‘블록체인 제약물류시스템’ 구축  전세계적으로 까다로워지고 있는 의약품 유통관리 기준에 맞춰 보안성을 높인 제약물류서비스도 제공한다.CJ대한통운은 블록체인 기술로 의약품의 제조·물류·유통 전과정 데이터를 안전하게 통합 관리하는 ‘블록체인 제약물류시스템’을 구축했다고 밝혔다. 이 시스템은 분산 저장 및 암호화 기술을 적용해 의약품 유통과정 데이터의 위변조나 해킹을 원천 차단한다. 또한 데이터를 실시간으로 축적·관리해 의약품이 최상의 품질로 의료기관 및 환자에게 공급될 수 있도록 한다. CJ대한통운은 직접 수행하는 물류 과정뿐 아니라 의약품 생산일자, 유통기한, 사용시간 등 제조·유통·접종 단계 데이터도 기록할 수 있도록 시스템을 구현했다. 제조사, 도매상, 의료기관 등 참여 주체들이 각각 관리하던 데이터를 블록체인에 기록해 통합 관리함으로써, 데이터 위변조를 차단하고 유통 과정의 투명성을 높여 의약품 오·남용도 예방할 수 있다. 시스템을 통해 의약품의 운송경로와 사용기관, 수량 정보도 실시간으로 조회할 수 있다. 또한 물류센터 입고 및 보관, 지역간 운송, 의료기관 배송 등 모든 물류과정을 초 단위까지 확인할 수 있다. 의약품 품질을 좌우하는 보관온도, 배송온도 등의 온도 데이터 제공도 가능하다. 실시간 사용 데이터를 기반으로 의료기관별로 필요한 의약품 수요량을 예측할 수 있으며, 결함이나 온도이탈 등 리콜 상황 발생시, 원인과 제품 정보를 빠르게 파악해 대체 의약품을 긴급하게 유통하는 등 즉각적인 대응을 할 수 있다. CJ대한통운은 블록체인 제약물류시스템에 의약품 콜드체인 운영역량을 더해 한 차원 높은 수준의 물류서비스를 제공한다는 방침이다. CJ대한통운은 ‘우수의약품 유통관리기준(KGSP)’ 인증을 획득한 제약허브센터와 전국 11개의 의약품 전담 지역센터를 운영하고 있으며, 적정 온도를 유지할 수 있는 의약품 전담운송차량 200여대를 통해 전국 병원, 약국, 보건소 등에 안전하게 배송하고 있다. IoT 기반의 ‘쿨 가디언’ 시스템을 통해 물류센터 온도를 365일, 24시간 모니터링하고 있다. CJ대한통운은 앞으로 신선식품 등 온도관리가 중요한 제품군으로 시스템 적용을 확대해 나갈 계획이다. 클라우드 기반 차세대 택배IT 시스템 개발 지속적으로 증가하는 택배물량과 함께 기하급수적으로 늘어나고 있는 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 ‘차세대 택배 IT시스템’도 구축할 계획이다. CJ대한통운은 2023년까지 택배사업 전반에 걸친 IT 시스템을 순차적으로 업그레이드할 방침이다. 집화, 배송, 배차, 등 택배와 관련된 전산정보를 관리하는 ‘택배 코어시스템’부터 기업고객, 콜센터, 모바일 애플리케이션 등을 지원하는 ‘IT 서비스채널’까지 택배 프로세스와 관련된 모든 IT 서비스를 전면 교체한다. 특히 이번 프로젝트를 통해 CJ대한통운은 프라이빗 클라우드 기반의 IT 인프라를 구축한다. 이로써 실시간 데이터 공유와 모니터링이 가능해지며 지속적으로 늘어나는 택배정보를 더욱 신속하고 유연하게 처리할 수 있게 된다. 또한 안정적인 시스템 운영을 위해 기존에 하나로 통합 운영됐던 데이터베이스를 분산시킨다. 서로 다른 서비스채널별로 정보를 백업할 수 있는 독립적인 데이터 모듈구조 설계를 통해 시스템에 걸리는 부하를 감소시키고, 평소보다 물량이 급격하게 늘어나는 택배 특수기 시즌에도 데이터를 안정적으로 처리할 수 있도록 한다. AI·빅데이터를 활용한 정보분석 시스템 및 모바일 지원 서비스도 강화한다. 효율적인 택배운영을 위해 필요한 물동량 증감 추이, 서브·허브터미널 작업 현황, 배차 네트워크 등 택배운영을 위해 필요한 지표, 데이터들을 실시간으로 분석하고 산출할 수 있도록 하는 AI·빅데이터 분석 시스템도 새롭게 도입한다. 또한 이같은 맞춤형 정보와 분석자료를 기업고객에게 간편하게 제공하고 현장운영에 활용할 수 있도록 모바일 서비스 환경도 구축한다는 계획이다. <저작권자 ⓒ 월간 물류매거진(www.ulogistics.co.kr) 무단전재 및 재배포금지> |
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