SFA / ¹°·ùÀÚµ¿ÈÀåºñ¿Í AI ±â¼ú °áÇÕ ¡®Áö´ÉÇü ¹°·ù¼³ºñ¡¯ ±¸Çö | |||
|
¹°·ùÀÚµ¿ÈÀåºñ¿Í AI ±â¼ú °áÇÕ ¡®Áö´ÉÇü ¹°·ù¼³ºñ¡¯ ±¸Çö NEO-AI ¹°·ùÇÁ·Î¼¼½º¿¡ Àû¿ë ¡®Á¤È®¼º¡¤½Å¼Ó¼º¡¯ Á¦°í SFA°¡ µö·¯´×, ¸Ó½Å·¯´× µî ´Ù¾çÇÑ AI ¼Ö·ç¼ÇÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î, ¹°·ùÀÚµ¿ÈÀåºñ¿ÍÀÇ À¶ÇÕ±â¼úÀ» ÀÌ¿ëÇØ ºÐ·ù¡¤ÇÇÅ·¡¤ÀûÀçÀÇ Á¤È®¼º°ú ½Å¼Ó¼ºÀ» ³ôÀÌ°í ÀÖ´Ù. SFA R&D¼¾ÅÍ AI ±â¼ú´ã´ç ±è¿µÅ ÀÌ»ç´Â ¡°´Ù¾çÇÑ ¹°·ùÀåºñ ¿µ¿ª¿¡ SFA°¡ °³¹ßÇÑ ¡®NEO-AI¡¯ ±â¼úÀ» žÀçÇÑ ½º¸¶Æ®ÇÑ Ã·´Ü ¹°·ù½Ã½ºÅÛ Àû¿ëÀ» ÅëÇØ, ÃÖ¼Ò Àοø ¿î¿µÀ¸·Î »ý»ê¼ºÀÌ ´Þ¼ºµÉ ¼ö ÀÖ´Â ¹°·ù¼¾Å͸¦ ±¸ÃàÇÏ´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ°í ÀÖ´Ù¡±°í Áö³´Þ °³ÃÖµÈ »ê¾÷ µðÁöÅÐ Àüȯ ÄÁÆÛ·±½º¿¡¼ ¹àÇû´Ù. ÃÖ±Ù B2C ÀÌÄ¿¸Ó½º ½ÃÀåÀÌ È®´ëµÇ¸é¼ ¼Ò·®´ÙÇ°Á¾, ³ôÀº ¹°µ¿·®, ¹è¼Û½Ã°£ ´ÜÃà, ¹«ÀÎÈ µîÀ¸·Î À¯Åë¹°·ù°¡ º¯ÈÇÏ°í ÀÖ´Ù. µû¶ó¼ SFA´Â ÀÌ°°Àº Æ®·£µå¿¡ ´ëÀÀÇϱâ À§ÇØ AI ±â¹Ý ½º¸¶Æ®¼Ö·ç¼ÇÀ¸·Î ¡ã¹«ÀÎÈ ¡ã°í¼ÓÈ ¡ã¹°·ù¼¾ÅÍ Áö´ÉÈ ±¸ÇöÀ» À§ÇÑ ±â¼úÀ» °³¹ßÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±è¿µÅ ÀÌ»ç´Â ¡°SFA´Â ±¹³» ÃÖ°í ¼öÁØÀÇ ÀÚµ¿ÈÀåºñ¿Í AI±â¼úÀ» °áÇÕÇÑ Àåºñ ½º¸¶Æ®È¸¦ ÅëÇØ Àåºñ ºÎ°¡°¡Ä¡ Çâ»ó ¹× »ç¾÷ÀÇ Æз¯´ÙÀÓÀ» º¯È½ÃÅ°´Â °ÍÀ» ¸ñÇ¥·Î ÇÏ°í ÀÖ´Ù¡±°í °Á¶Çß´Ù. ÀÌ¿¡ µû¶ó SFA´Â ¿µ»ó¡¤À̹ÌÁö ó¸®¿ë ¸Ó½Å·¯´×, ¹«ÀÎ ÀûÀç SW, µö·¯´× OCR, ½Ç³» ÀÚÀ²ÁÖÇà, AI±â¹Ý ÇÇÅ·±â¼ú µîÀÇ AI ±â¼úÀ» ¿¬±¸ÇÏ°í, À̸¦ µö·¯´× Àû¿ë ºñÁ¤Çü °Ë»ç, È¥ÇÕ ÆÄ·¿Å¸ÀÌ¡ ½Ã½ºÅÛ, Á¦Ç° ÀÚµ¿ºÐ·ù½Ã½ºÅÛ, ÀÚÀ²ÁÖÇà AGV, ¹«ÀÎÀÚµ¿ ÇÇÅ·½Ã½ºÅÛ µîÀ¸·Î »ó¿ëÈÇÏ°í ÀÖ´Ù. ƯÈ÷ SFA Á¦Ç°¿¡ ÃÖÀûÈµÈ ¼Ö·ç¼ÇÀ¸·Î °³¹ßÇÑ NEO-AI¸¦ ¹°·ù¼¾ÅÍ »óÇ°ÀÔ°íºÎÅÍ º¸°ü ¹× º¸Ãæ, ÇÇÅ·, Ãâ°í µî Àü°úÁ¤¿¡ °ÉÃÄ Àû¿ëÇÏ°í ÀÖ´Ù. NEO OCR·Î À̹ÌÁö ±â¹Ý Á¦Ç° ÀÚµ¿½Äº° °¡´É ¿µ»ó¡¤À̹ÌÁö ó¸® ±â¼ú ¡®NEO AI Imaging¡¯Àº °Ë»çÀåºñ¿¡ Æ¯ÈµÈ ¼Ö·ç¼ÇÀ¸·Î, ÁÖ¿ä ±â´ÉÀº ¡ãSegmentation ¡ãClassification ¡ãObject DetectionÀ¸·Î ±¸¼ºµÅ ÀÖ´Ù. SegmentationÀº ºÒ·® ¿µ¿ª ÇüŸ¦ Çȼ¿ ´ÜÀ§·Î °ËÃâÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ClassificationÀº À̹ÌÁö Ư¼ºÀ» ±âÁØ¿¡ µû¶ó ºÐ·ùÇÏ°í, Object DetectionÀº À̹ÌÁö³»ÀÇ °´Ã¼¸¦ ¹Ú½º ÇüÅ·Π°ËÃâÇÑ´Ù. SFA°¡ NEO AI ImagingÀ» 2Â÷ÀüÁö ¿Ü°ü °Ë»ç±â ¾ç»ê¶óÀο¡ Àû¿ëÇÑ °á°ú, °ËÃâÀ² 98% ÀÌ»óÀ¸·Î ¾ç»ê¶óÀÎ °Ë»ç ¼º´ÉÀÌ Çâ»óµÇ´Â È¿°ú°¡ ÀÔÁõµÆ´Ù. ¡®NEO OCR¡¯Àº µö·¯´× ±â¹Ý Á¦Ç° ÀÚµ¿½Äº° ±â¼ú·Î, ¹°·ù¼¾Åͳ» Á¦Ç° ºÐ·ùÀÛ¾÷¿¡ È°¿ëµÈ´Ù. ¹ÙÄÚµå À§Ä¡°¡ ÀÏÁ¤ÇÏÁö ¾Ê°í Á¦Ç° Æ÷Àå¿¡ °¡·Á¼ ÀÚµ¿È°¡ Èûµç °æ¿ì, ÀÛ¾÷ÀÚ´Â ÇÚµåÇü ¹ÙÄÚµå Àνı⸦ ÅëÇØ ¼öµ¿À¸·Î ÀÛ¾÷ÇÒ ¼ö¹Û¿¡ ¾ø´Ù. ÀÚµ¿ ¹ÙÄÚµå ½Ã½ºÅÛÀ» Àû¿ëÇϱâ À§Çؼ´Â Á¦¹Ý¼³Ä¡°¡ º¹ÀâÇØ, ½Ã½ºÅÛ ±¸Ãà ºñ¿ëÀ̳ª ½Ã°£ÀÌ ¸Å¿ì ¸¹ÀÌ ¼Ò¿äµÇ±â ¶§¹®ÀÌ´Ù. ±×·¯³ª NEO OCR´Â ±âÁ¸ ¼öÀÛ¾÷À¸·Î ÁøÇàÇß´ø ¹ÙÄÚµå ¸®µù ¹× ¼öµ¿ ÀÔ·ÂÀ» µö·¯´× ±â¹Ý ±¤Çй®ÀÚÀνÄ(OCR)¸¦ ÅëÇØ ÀÚµ¿À¸·Î ÀνÄÇÏ°í ¶óº§¸µÀÌ °¡´ÉÇϵµ·Ï ÇÑ´Ù. ¿ì¼± ¹®ÀÚ¸¦ ÀνÄÇÑÈÄ Á¦Ç° Ư¼ºÀ» ºÐ·ùÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Áß¿ä ÀÇ¹Ì ´Ü¾î¿¡ °¡ÁßÄ¡¸¦ ºÎ¿©ÇØ Á¦Ç° ºÐ·ù DB¸¦ ±¸¼ºÇÑ´Ù. ÀÌÈÄ À̹ÌÁö·ÎºÎÅÍ ±ÛÀÚ¸¦ ãÀºÈÄ ÇØ´ç ±ÛÀÚ°¡ ¹«¾ùÀΰ¡¸¦ ºÐ¼®ÇÏ´Â µö·¯´× ¸ðµ¨À» ÅëÇØ, ÀÔ·ÂµÈ À̹ÌÁö·ÎºÎÅÍ ¹®ÀÚ ¿µ¿ªÀ» °ËÃâÇÏ°í ãÀº ±ÛÀÚµéÀ» ºÐ¼®ÇØ »ç¶÷ÀÌ ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¾ð¾î·Î °á°ú¸¦ µµÃâÇÑ´Ù. À̸¦ ¹°·ù¼¾Åͳ» Á¦Ç° ºÐ·ù¿¡ Àû¿ëÇϸé, Ä«¸Þ¶ó¸¦ ÅëÇØ ¹®ÀÚ¿À» ÀνÄÇÏ°í »óÇ° Master¿Í ºñ±³ÇØ Ç°¸ñÀ» ÀÎÁöÇÑ´Ù. À̶§ ´Ù¾çÇÑ ÇÑ±Û ±Û¾¾Ã¼ ¹× ¼ýÀÚ´Â ¹°·Ð, ºñÁ¤Çü Çü»ó ¹°Ç°ÀÇ ±Û¾¾Ã¼µµ ÀνÄÇÏ°í, ÀνÄÇÑ »óÇ°Á¤º¸¸¦ ÀÌ¿ëÇØ ÃâÇ϶óº§À» ÀÚµ¿ºÎÂøÇÑ´Ù. ÀÌó·³ NEO OCRÀº À̹ÌÁö¸¦ ÅëÇØ »óÇ°À» ÀÚµ¿ÀνÄÇϱ⠶§¹®¿¡ ¹ÙÄڵ尡 ÇÊ¿ä¾ø´Ù. ±è¿µÅ ÀÌ»ç´Â ¡°½ÇÁ¦ ¹°·ùÇöÀå¿¡¼ NEO OCR·Î ¹®ÀÚ¸¦ ÀνÄÇÏ´Ù º¸¸é ¹À½ Æ÷ÀåÀÇ °æ¿ì ±Û¾¾°¡ ¾ÈÂÊ¿¡ ÀÖ¾î¼ ÀνÄÇÒ ´ë»óÀ» ãÁö ¸øÇϰųª, ³Ê¹« À۾Ƽ À¯ÀǹÌÇÑ ±ÛÀÚ¸¦ ¸øã´Â °æ¿ìµµ »ý±ä´Ù¡±¸ç, ¡°SFA´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀ» Ãß°¡ °³¹ßÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î Á¦Ç° ÀνķüÀ» ȹ±âÀûÀ¸·Î °³¼±ÇØ »ó¿ëÈÇß´Ù¡±°í ¼Ò°³Çß´Ù. µö·¯´× ±â¹Ý ¹ÙÄڵ带 ÀνÄÇÏ´Â ¡®NEO Barcode¡¯µµ °³¹ßÇß´Ù. »óÇ° Ç¥¸éÀÇ À̹ÌÁö·ÎºÎÅÍ ¹ÙÄڵ带 °Ë»öÇÑÈÄ, °Ë»öµÈ ¿µ¿ªÀÇ ¹ÙÄڵ带 ÀνÄÇÑ´Ù. ƯÈ÷ À̹ÌÁö ±â¹Ý ¹ÙÄÚµå Á¤È®µµ¸¦ Çâ»ó½ÃÅ°±â À§ÇØ AI ±â¹Ý µö·¯´× ¸ðµ¨À» ±¸ÇöÇß´Ù. Áï, ÇöÀåÀÇ ´Ù¾çÇÑ À̹ÌÁö¿¡¼ ¹Ì°Ë/°ú°Ë Çö»óÀÌ ¹ß»ýÇϴµ¥ ´ëÇØ, ÇöÀå À̹ÌÁö¸¦ Àû¿ëÇÑ ÀçÇнÀÀ» ÅëÇØ °ËÃâ·üÀ» °³¼±ÇÑ´Ù. ¶ÇÇÑ ¾îµÎ¿ò/ȸÀü/ÈѼÕ/±¸°ÜÁü/¹øÁü »óÅÂÀÇ ¹ÙÄÚµå µî ±âÁ¸ API·Î ÀνÄÇÏÁö ¸øÇÑ ¹ÙÄÚµå À̹ÌÁöµéÀ» ´Ù¾çÇÑ Àΰø ¹ÙÄÚµå »ý¼º°ú ÇнÀÀ» ÅëÇØ ÀνÄÇÑ´Ù. È¥ÇÕ ÆÄ·¿Å¸ÀÌ¡ ±â¼ú ¼º´É Áö¼Ó Çâ»ó ·Îº¿ÇÇÅ·½Ã½ºÅÛ ¡®NEO Pick¡¯Àº AI ±â¹Ý ¹«ÀÎ RPS(Robot Picking Process) ±â¼ú¿¡ ±â¹ÝÇÑ´Ù. µö·¯´× ±â¼úÀ» ÀÌ¿ëÇØ ÇÇÅ· ´ë»óü ºÐ¸®¸¦ ÀνÄÇÏ°í, ¾ÈÁ¤ÀûÀÎ ÇÇÅ·À» À§ÇÑ ÇÇÅ· Æ÷ÀÎÆ®¸¦ ¼±Á¤ÇÑ´Ù. ±è¿µÅ ÀÌ»ç´Â ¡°È¥ÀçÇØ ÀÖ´Â Á¦Ç°À» °¢°¢ ±¸º°ÇÏ°í ÇÇÅ· ´ë»ó ¹°Ç°À» ÀνÄÇϴµ¥ AI±â¼úÀÌ Àû¿ëµÇ´Â °Í¡±À̶ó¸ç, ¡°RPS ±¸ÇöÀ» ÅëÇØ ÀÌÇü ¹× ºñÁ¤Çü ¹°Ã¼ ÇÇÅ·ÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù¡±°í ¼³¸íÇß´Ù. ÇÇÅ· ´ë»ó ¹°Ç° ÀνĿ¡´Â Instance Segmentation ¹æ½Ä°ú Heatmap ¹æ½ÄÀÌ »ç¿ëµÈ´Ù. Á¤ÇüÁ¦Ç° ÇÇÅ·¿¡´Â Instance Segmentation ¹æ½ÄÀÌ »ç¿ëµÇ¸ç, ¹Ú½º, ĵ, ¿øÅë µî°ú °°ÀÌ ÇÑÁ¤ÀûÀÎ ¸ð¾ç°ú °³¼öÀÇ Á¦Ç°À» ÇÇÅ·ÇÑ´Ù. ºñÁ¤Çü Á¦Ç° ÇÇÅ·¿¡ À¯¸®ÇÑ Heatmap ¹æ½ÄÀº ÇÇÅ· ´ë»ó Á¦Ç°ÀÌ ÀÚÁÖ ¹Ù²î°í ºñ´Ò Æ÷ÀåÀ̳ª º¹ÀâÇÑ ¸ð¾çÀÇ Á¦Ç°ÀÌ ¸¹Àº °æ¿ìÀÇ ÇÇÅ·¿¡ »ç¿ëµÈ´Ù. È¥ÇÕ ÆÄ·¿Å¸ÀÌ¡ ±â¼úÀÎ ¡®NEO Cube¡¯´Â ´Ù¾çÇÑ Àç¿øÀ» °¡Áø ¹Ú½ºµéÀÇ ¾ÈÁ¤ÀûÀÎ ÀûÀç ÆÐÅÏ µµÃâ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÑ´Ù. Áï, °¡·Î/¼¼·Î/³ôÀÌ/¹«°Ô/³»ÇÏÁß µî ´Ù¾çÇÑ Àç¿øÀÇ ¹Ú½ºµéÀ» ºÐ¼®ÇÑÈÄ »ç¿ëÇÒ ¹Ú½ºµéÀÇ ¾ÈÁ¤ÀûÀÎ ÆÐÅÏÀ» µµÃâÇÏ°í, ÆÄ·¿Æ®/·ÑÅ×ÀÌ³Ê µî ¹Ú½ºµéÀÌ ÀûÀçµÇ´Â À§Ä¡ÀÇ Á¾·ù¿Í ¼®¼Ç/Æ÷Å© µî ÀûÀçÀåºñÀÇ Á¾·ù¿¡ µû¸¥ ÀûÀýÇÑ ÀûÀç ¼ø¼¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù. ±è¿µÅ ÀÌ»ç´Â ¡°¹°Ç°ÀÌ µé¾î¿À´Â ¼ø¼¸¦ Á¤ÇØÁÙ ¼ö ÀÖÀ» ¶§¿Í Á¤ÇØÁÙ ¼ö ¾øÀ» ¶§¿¡ µû¶ó ÀûÀýÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» »ç¿ëÇØ ÀûÀç ÆÐÅÏÀ» »ý¼ºÇϸç, »ó¿ëÈµÈ ÆÄ·¿Æ®³ª µ¶Æ¯ÇÑ ¸ð¾çÀÇ ÆÄ·¿Æ®¿¡ ¸ðµÎ ÀûÀç °¡´ÉÇÏ´Ù¡±°í ¼³¸íÇß´Ù. NEO Cube´Â ÀûÀç ÆÐÅÏ ¾ÈÁ¤È¸¦ À§ÇØ ºñ¾ÈÁ¤ÀûÀÎ ÀûÀç ÆÐÅÏ¿¡ ÁÁÀº ¼º´ÉÀ» ³ªÅ¸³½ µ¥ÀÌÅ͵éÀ» ´ë·® ÃßÃâÇØ ÇØ´ç ºÎºÐÀ» ÇнÀÇÔÀ¸·Î½á, °è¼ÓÇؼ ¼º´ÉÀ» Çâ»óÇÏ°í ÀûÀç ½Ã°£À» ÁÙÀÌ°í ÀÖ´Ù. ÇÑ ÆÄ·¿Æ®À§¿¡ ´Ù¾çÇÑ Å©±âÀÇ Á¦Ç°À» ÀûÀçÇϴ ȥÇÕ ÆÄ·¿Å¸ÀÌ¡ÀÇ °æ¿ì, »çÀü ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÀ» ÅëÇØ È¥ÇÕ ÀûÀç½Ã °ø°£ È¿À² ¹× ¿î¹Ý ¾ÈÀü¼ºÀ» °¨¾ÈÇÏ¿© ÃÖÀûÀÇ ¸ðµ¨¸µÀ» »êÃâÇÏ°í Á¦Ç° ÀûÀç¼ø¼¸¦ ¹Ì¸® Á¤ÇÑ´Ù. À̶§ ´ÙÃà °³º° Á¦¾î¸¦ ÅëÇØ ÅõÀԵǴ Á¦Ç° Å©±â¿Í ¼ö·®¿¡ µû¶ó ¸ÖƼ ±×¸®ÆÛ µî ´Ù¾çÇÑ ±×¸³À» ±¸ÇöÇÑ´Ù. ÀÚÀ²ÁÖÇà AGV °æ·Î ÃÖÀûÈ¡¤Àå¾Ö¹° ȸÇÇ °¡´É ÀÚÀ²ÁÖÇà AGV ±â¼ú ¡®NEO Move¡¯´Â AGVÀÇ À̵¿°æ·Î¸¦ ÀÚµ¿À¸·Î ¸ÅÇÎÇÏ°í, È¥ÀâÇÑ È¯°æ³»¿¡¼µµ Àå¾Ö¹° ÀÎ½Ä È¸ÇÇ°¡ °¡´ÉÇϵµ·Ï Çß´Ù. SFA´Â ÀÚÀ²ÁÖÇà MAP ÆíÁý ¹× ÀÚÀ²ÁÖÇà °æ·Î Ž»ö¿ë °¡ÀÌµå »ý¼º ½Ã½ºÅÛ ±â¼úÀ» º¸À¯ÇÏ°í ÀÖ¾î, Ãß°¡ ¼³Ä¡¹° ¾øÀÌ AGV ½º½º·Î °æ·Î¸¦ »ý¼ºÇϰųª »ç¿ëÀÚ ÁöÁ¤ °æ·Î ±¸¼ºÀÌ °¡´ÉÇÏ´Ù. Àå¾Ö¹° ȸÇÇ ±â¼úµµ ÀÚü °³¹ßÇß´Ù. MAP¿¡ Ç¥½ÃµÅ ÀÖÁö ¾ÊÀº Àå¾Ö¹°À» ¼¾¼·Î ÆÇ´ÜÇØ È¸ÇÇ °æ·Î¸¦ »ý¼ºÇÏ°í ÁÖÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. AI ±â¹Ý °´Ã¼ÀÎ½Ä ¹× °Å¸®ÃøÁ¤ ±â¼úµµ Àû¿ëµÅ, ÀÛ¾÷ÀÚ³ª »ç¹°ÀÇ ÀϺθ¸ ³ª¿Íµµ ÀÎÁöÇÏ°í ´ëÀÀ °¡´ÉÇÏ´Ù. ÀÌ¿Ü¿¡ AGV ÁÖÇà½Ã Ÿ AGV³ª ÀÛ¾÷ÀÚ µî À̵¿Ã¼°¡ ³ªÅ¸³¯ °æ¿ì, È¿À²ÀûÀ¸·Î ȸÇÇÇÏ´Â µî ±³Âø»óŸ¦ Áö´ÉÀûÀ¸·Î ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. <ÀúÀÛ±ÇÀÚ ¨Ï ¿ù°£ ¹°·ù¸Å°ÅÁø(www.ulogistics.co.kr) ¹«´ÜÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷±ÝÁö> |