| SAP, ‘AI·데이터 생태계 확장’ 개발자 중심 비즈니스 혁신 가속 | |
 
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| 2025/11/10 | |
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 SAP가 연례 개발자 컨퍼런스 ‘SAP 테크에드(TechEd) 2025’에서 AI 중심 개발 혁신 전략과 데이터 생태계 확장 계획을 발표했다. 이번 행사에서 SAP는 AI를 개발 프로세스 전반에 통합해 개발자가 더 빠르고 효율적으로 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 지원하겠다는 비전을 제시했다. SAP는 특히 ▲AI 기능 강화된 SAP 빌드(Build) ▲확장된 SAP 비즈니스 데이터 클라우드(BDC) ▲쥴 에이전트(Joule Agents) 및 새로운 AI 오케스트레이션 도구를 공개하며 개발자 주도형 혁신을 가속하겠다고 밝혔다. SAP 무하마드 알람 제품 엔지니어링 총괄은 “AI와 데이터, 애플리케이션이 유기적으로 연결된 SAP의 혁신 구조를 통해 개발자들이 더욱 주도적으로 비즈니스 성과를 만들어갈 것”이라고 강조했다. SAP는 개발 플랫폼인 SAP 빌드(Build)를 통해 개발자가 선호하는 다양한 도구를 자유롭게 활용할 수 있도록 했다. 커서(Cursor), 클로드 코드(Claude Code), 클라인(Cline), 윈드서프(Windsurf) 등 에이전트 기반 개발 도구와의 연동을 강화했으며, 비주얼 스튜디오 코드(VS Code) 전용 확장 프로그램도 공개했다. 또한 SAP는 워크플로우 자동화 플랫폼 엔에잇엔(n8n)과의 통합을 통해 쥴 스튜디오(Joule Studio) 에이전트간 상호 연동성을 높일 예정이다. 개발자는 쥴 스튜디오의 새로운 에이전트 구축 기능을 활용해 SAP의 비즈니스 데이터를 기반으로 맞춤형 AI 에이전트를 개발하고, 변화하는 업무 환경에 자율적으로 대응할 수 있다. SAP는 비즈니스 데이터 클라우드(BDC)를 중심으로 데이터 활용 범위를 확대했다. 특히 스노우플레이크(Snowflake)와의 새로운 파트너십을 통해 SAP BDC 커넥트(BDC Connect)를 선보였다. 이를 통해 개발자는 데이터브릭스(Databricks), 구글 클라우드(Google Cloud) 등 다양한 환경에서 SAP 데이터를 유연하게 활용할 수 있다. 또한 데이터 프로덕트 스튜디오(Data Product Studio)를 통해 원천 데이터를 AI 및 애플리케이션 개발에 즉시 활용 가능한 데이터 자산으로 전환할 수 있게 됐다. SAP HANA 클라우드 지식 그래프 엔진의 업그레이드로 시스템 전반의 데이터 관계를 자동 매핑, 비즈니스 인사이트 발굴 효율성을 극대화했다. SAP는 문맥 분석을 넘어 비즈니스 결과 예측에 특화된 기업용 파운데이션 모델인 SAP-RPT-1(Relational Pre-Trained Transformer)을 공개했다. 이 모델은 배송 지연, 결제 위험, 주문 완료 등 주요 업무 시나리오에서 정확한 예측을 제공한다. 또한 새로운 쥴 AI 어시스턴트를 통해 여러 부서·애플리케이션 간 워크플로우를 자동화하며, 프로세스 분석용 AI 에이전트를 새롭게 선보였다. 이는 업무 비효율을 진단하고 개선 기회를 제시하는 기능을 수행한다. SAP는 2030년까지 전세계 1,200만명에게 AI 활용 역량을 제공하겠다는 목표를 재확인했으며, 코세라(Coursera) 등과 협력해 실습 중심의 AI 교육 및 자격 인증 프로그램도 확대할 계획이다. |
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