물류매거진

위밋모빌리티, AI 물류최적화 솔루션 ‘루티’ ETA 정확도 향상

2025/07/30

위밋모빌리티가 AI 기반 물류 최적화 솔루션 ‘루티(ROOUTY)’의 ETA(예상 도착 시간) 산출 기술을 대폭 개선하며 정밀도를 높였다. 이번 업그레이드는 지역별·시간대별 교통 패턴을 정밀 분석하는 고도화와 시계열 예측 시스템의 구조적 개선을 통해 구현됐다.

위밋모빌리티는 이번 기술 혁신으로 물류 운영의 효율성을 극대화하고, 배송 네트워크의 정확도를 한층 높이겠다는 전략이다.

루티의 ETA 엔진은 단순 경로 계산을 넘어 특정 지역과 시간대의 교통 특성을 학습한 데이터를 기반으로 도착 시간을 산출해 보다 현실적인 예측을 제공하며, 대규모 데이터를 시계열 모델로 분석해 단기와 장기 모두의 교통 패턴을 반영한다. 이를 통해 기존 시스템 대비 오차율을 크게 줄이고, 시간 민감도가 높은 물류현장에서 효율성을 높였다.

이번 개선의 가장 큰 특징은 실시간 교통 정보와 과거 데이터를 결합해 상황 변화에 빠르게 적응할 수 있도록 개발한 것이다. 동일한 배송 경로라도 평일 오전과 주말 오후의 상황이 다른 경우, 루티는 해당 패턴을 사전에 학습해 보다 정밀한 ETA를 산출한다.

위밋모빌리티 관계자는 “이 기술은 국내에서 카카오맵·네이버지도가 구축한 ETA 시스템과 비교해도 경쟁력 있는 수준”이라고 밝혔다.

위밋모빌리티는 루티의 ETA 고도화를 통해 단순한 물류관리시스템을 넘어, 데이터 기반의 차세대 공급망 최적화 플랫폼으로 발전시키는 것을 목표로 한다. 교통 및 물류 패턴을 정밀 분석하는 기술은 배송 네트워크 효율성 증대뿐 아니라, 재고 관리, 실시간 배차, 라스트마일 배송 등 다양한 영역에 활용할 수 있는 핵심 자산이다.

위밋모빌리티 관계자는 “ETA는 단순히 시간을 예측하는 기능이 아니라, 전체 물류 네트워크의 최적화와 직결되는 기술”이라며, “이번 루티 고도화는 AI 물류 플랫폼으로 도약하는 중요한 이정표”라고 밝혔다.

실제 개선 효과는 수치로 입증됐다. 루티 업데이트 이후 도착 시간 오차율은 평균 60~80% 감소했으며, 특히 수도권-비수도권 구간에서는 최대 80%의 오차 감소가 나타났다. 이러한 개선으로 고객들은 훨씬 더 정밀한 배송 시간을 안내받을 수 있게 돼, 배송 대기 시간을 효율적으로 활용할 수 있다.

위밋모빌리티는 앞으로도 실시간 데이터 수집 범위를 넓히고, 머신러닝 기반 ETA 모델을 지속적으로 발전시켜 글로벌 수준의 물류 최적화 솔루션으로 도약할 계획이다.